ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'1,060.00'- astype(float)答案

【问题标题】：ValueError: could not convert string to float: '1,060.00'- astype(float)ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'1,060.00'- astype(float)
【发布时间】：2021-06-11 09:36:09
【问题描述】：

如您所见，我正在尝试将字符串转换为浮点数，我在 github 中遇到了这段代码，我想看看它如何与我自己的数据一起工作。但是我在这段代码中遇到了问题，每当我运行它时，都会返回 ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'1,060.00'- astype(float)。这段代码有问题吗？

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

minmax = MinMaxScaler().fit(df.iloc[:, 4:5].astype('float32'))

df_log = minmax.transform(df.iloc[:, 4:5].replace.astype('float32')) 

df_log = pd.DataFrame(df_log)

df_log.head()

this is the data i am using

【问题讨论】：

标签： python pandas scikit-learn

【解决方案1】：

"1,060.00" 不能转换为浮点数，因为里面有逗号。尝试使用 this function 将特定列中的所有逗号替换为“”（空字符串），然后再转换为浮点数。

【讨论】：