SPARK SQL 和 Cassandra 之间的时区不匹配答案

【问题标题】：Timezone mismatch between SPARK SQL and CassandraSPARK SQL 和 Cassandra 之间的时区不匹配
【发布时间】：2018-01-24 21:41:39
【问题描述】：

我正在尝试将数据从 Cassandra 加载到 Spark DataFrame，但时间戳列值正在转换为 UTC 时区而不是 EDT

我正在寻找在这两种情况下时区都应为 EDT 的解决方案。

例如：

Cassandra 时间戳：- 16-08-2017 00:00:00（EDT 时区）

查询 spark sql dataframe/tempview 后获得时间戳：- 15-08-2017 20:00:00（4 小时变化，时区为 UTC）

我搜索了很多，发现转换将基于本地时间戳完成，但即使在更改本地时间戳之后，我仍然看到在 SPARK SQL 中修改时区

仅供参考：

卡桑德拉时区：美国东部时间正在运行 spark 作业的本地时区：EDT

【问题讨论】：

Cassandra 使用 UTC 时间存储在时间戳列中。如果您需要输出中的特定时区实例，则必须将 UTC 转换为所需的时区。您可以通过生成的数据框列来做到这一点。

【解决方案1】：

Cassandra 默认使用 UTC 时区，但在 cqlshrc 中指定的时区只会在将其显示到控制台时进行更改/类型转换。

在我的情况下，我已将本地时区从 EDT 修改为 UTC 以完成工作，但按照规定，它也可以被设置为所需的时间。

感谢@Uttam Kasundara 触发了完美的点。

【讨论】：