对可查询的数据集使用分布式缓存是否可行？

Question

我的场景如下。我有一个包含一百万行元组（比如 first name 和 last name）的数据表，以及一个需要检索其名字或姓氏以查询字符串开头。缓存这似乎是一个 catch-22，因为：

• 一方面，我无法在每个请求上存储和检索整个数据集（这会使网络不堪重负）
• 另一方面，我不能单独存储每一行​​，因为那样我就无法运行查询。
• 使用本地“索引”或目录在缓存中存储值范围是可行的...除此之外，您必须基本上复制每个索引的数据，这甚至违背了使用分布式缓存的目的.

对于这种事情，什么方法是可取的？是否有可能获得使用分布式缓存的好处，还是在这种情况下根本不可行？

Answer 1

分布式缓存，对于可查询的数据集是可行的。

但是对于这种情况，应该有可以提供更快结果的本机函数或过程。如果像会话或应用程序这样的不同范围是不可能的，那么服务器端需要大量迭代来获取每个请求的数据。

在服务器端然后在数据库上建立索引从来都不是一个好主意。

如果仍然存在网络问题。您可以继续使用面向文档或面向列的 NoSQL DB。如果可行的话。