从字符串转换为日期时间时获取常规日期时间格式而不是纪元时间？答案

【问题标题】：Getting regular datetime format instead of epoch time when converting from string to datetime?从字符串转换为日期时间时获取常规日期时间格式而不是纪元时间？
【发布时间】：2021-06-10 01:23:43
【问题描述】：

我在具有以下格式的列中有字符串类型的日期：August 14, 2020。我想将它转换为具有通常日期时间格式的日期时间对象，但使用下面的代码给了我纪元时间：

df.loc[mask, 'date_added'] = df.loc[mask,'date_added'].apply(lambda x : pd.to_datetime(x))

我知道您可以使用.fromtimestamp()，但.to_datetime() 中是否有一个选项来获取日期时间对象和格式？我认为使用.fromtimestamp() 也很难合并到一个 lambda 函数中。我还尝试将 .to_period() 添加到 lambda 函数中，这导致格式正确，但在使用 seaborn 绘图时会导致问题。

在将字符串转换为日期时间时，有没有办法将其转换为常规的日期时间格式？

示例数据：

    show_id     date_added
0   s1     August 14, 2020
1   s2    December 23, 2016
2   s3    December 20, 2018
3   s4    November 16, 2017

df 代码示例数据：

pd.DataFrame(([(0, 's1', 'August 14, 2020'), (1, 's2', 'December 23, 2016'),
           (2, 's3', 'December 20, 2018'), (3, 's4', 'November 16, 2017')]), columns=['index', 'id', 'date_added'])

【问题讨论】：

您可以将系列传递给pd.to_datetime。也就是说，如果您仅使用.loc[mask,] 更新列的一部分，则该列仍然具有对象 dtype。
pd.to_datetime 似乎没有“inplace = True”选项。有没有办法不戴口罩？
什么是mask？顺便说一句，熊猫很聪明，你可以pd.to_datetime(df['date_added'])。
此外，datetime dtype 没有 format，就像字符串中的 datetime 一样。另外，“纪元格式”是什么意思？
@Quang Hoang 掩码是一个带有 Panda 布尔运算符的过滤器，在这种情况下为 not_null = df['date_added'].isnull() == False。它用于使用 .loc 更改原始 df 的某些部分。并且pd.to_datetime(df['date_added']) 似乎有效，但是当我在使用它转换列后提取年份时，它给了我一个十进制年份，这会进一步产生问题。你知道这是为什么吗？

标签： python pandas string datetime epoch

【解决方案1】：

是的，你可以df['date_added']=df['date_added'].astype('datetime')

【讨论】：

在上面的代码（lambda函数）之后会是单独的一行吗？
它完全不需要该行，它只是将整列解析为日期时间。