【发布时间】：2018-09-22 05:06:26
【问题描述】：
我正在探索 MNIST 数据集，它是灰度手写数字图像的集合。我正在使用 Matplotlib 从数据集中绘制随机图像：
plt.subplot(221)
plt.imshow(X_train[1],cmap='gray')
plt.subplot(222)
plt.imshow(X_train[100])
plt.subplot(223)
plt.imshow(X_train[4559])
plt.subplot(224)
plt.imshow(X_train[50000])
plt.show()
我的问题是，当我没有明确设置 cmap='gray' 时，为什么图像会显示为彩色。
它们不应该都默认显示为灰度图像，因为这是它们的真实性质吗？
【问题讨论】：
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没有所谓的“真实本性”。根据您展示的内容，您需要突出显示数据的不同属性。你甚至可以在大范围内拥有不同的动态。在彩色地图上查看此条目matplotlib.org/users/colormaps.html
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matplotlib 中的默认颜色图是“viridis”。这是一个带有颜色的颜色图，对于您想要绘制彩色表示的大多数数据来说，这被认为是有用的。如果您的项目不是这种情况，您可以使用第一张图片中的灰度颜色图。
标签： matplotlib keras mnist