如何使用 Realtime API 加载现有的大数据模型？答案

【问题标题】：How can an existing large data model be loaded with the Realtime API?如何使用 Realtime API 加载现有的大数据模型？
【发布时间】：2013-05-03 21:44:06
【问题描述】：

我有一个包含大量数据的实时数据模型。当我尝试使用 API 调用 load 它时，我的 onLoaded 函数不会被调用。同样，即使底层 API 调用之一 (https://drive.google.com/otservice/gs?id=...&access_token=...) 从服务器接收到 409 response，我的错误处理函数也不会被调用。

我尝试加载较小的数据模型效果很好。自从我从 Realtime API 快速入门页面上提供的示例开始编写代码以来，我确信自己正确使用了 API。

Google Drive 有使用fields 参数请求a partial response 的概念，以减少返回的数据量。我看不到实时 API 的类似功能。存在吗？

有没有办法将实时数据模型下载为通用文件，这样我就可以用数据预先填充我的应用程序，直到实时 API 完全加载？

【问题讨论】：

标签： javascript google-drive-api google-drive-realtime-api

【解决方案1】：

目前不支持大于 10 兆的数据模型。听起来你可能会遇到这个限制。

您应该考虑如何减少存储的数据量。例如，将大型项目（如图像）存储在 Realtime 模型之外，或者（根据您在上一个问题中所说的）进行一些平滑以减少存储的点数，因为它增加了。

您现在可以在 Javascript API 中导出数据模型：https://developers.google.com/drive/realtime/reference/gapi.drive.realtime.Document#gapi.drive.realtime.Document.prototype.exportDocument

但为了做到这一点，您必须先加载文档。

【讨论】：

exportDocument 不适合我。当我调用它时，我得到Uncaught TypeError: Object [object Object] has no method 'exportDocument' 来帮助调试它，我创建了一个Quick start jsFiddle。请看一下我的exportData 函数。
是的，你是对的。抱歉，此功能目前无法正常使用。无论如何，它实际上并没有帮助您的用例。更好的东西可能很快就会出现。请继续关注。
谢谢...很高兴知道。我做了一些测试，我的模型可能远远超过 10 MB。