Jupyter-notebook 在命令 conda install -c conda-forge 后爆炸

Question

我希望这篇文章能给你带来好运。我有环境问题想寻求帮助。

我使用以下命令安装了 geopandas： conda install -c conda-forge geopandas

然后输入jupyter-notebook 并得到一个严重的错误，它的内容如下：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py”，第 10 行，在 导入 sqlite3 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/sqlite3/init.py”，第 23 行，在 从 sqlite3.dbapi2 导入 * 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/sqlite3/dbapi2.py”，第 27 行，在 从 _sqlite3 导入 * ImportError：libncurses.so.6：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/home/mathlizard/anaconda3/bin/jupyter-notebook”，第 7 行，在 从 notebook.notebookapp 导入主 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py”，第 84 行，在 从 .services.sessions.sessionmanager 导入 SessionManager 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py”，第 13 行，在 从 pysqlite2 导入 dbapi2 作为 sqlite3 ModuleNotFoundError：没有名为“pysqlite2”的模块

我的尝试

• 编写了以下命令：

  • pip install pysqlite2
  • pip install libsqlite3-dev
  • sudo apt-get install libsqlite3-dev
  • pip install pysqlite
  • conda install pysqlite2
  • conda install pysqlite

• 使用以下代码行在根目录中创建和编辑 .condarc 文件：

渠道： - 康达锻造 - 默认值

更新

• 用conda install -c kbchoi pysqlite 安装了pysqlite，现在输入jupyter-notebook 后的错误如下：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/home/mathlizard/anaconda3/bin/jupyter-notebook”，第 7 行，在 从 notebook.notebookapp 导入主 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python2.7/site-packages/notebook/notebookapp.py”，第 85 行，在 从 .services.sessions.sessionmanager 导入 SessionManager 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python2.7/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py”，第 13 行，在 从 pysqlite2 导入 dbapi2 作为 sqlite3 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python2.7/site-packages/pysqlite2/dbapi2.py”，第 28 行，在 从 pysqlite2._sqlite 导入 * ImportError：libncurses.so.6：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

背景信息：

• which python 输出：/home/mathlizard/anaconda3/bin/python

• which jupyter 输出：/home/mathlizard/anaconda3/bin/jupyter

• 我的 .bashrc 文件包含以下代码行：export PATH="/home/mathlizard/anaconda3/bin:$PATH" 和export PATH="/home/mathlizard/anaconda2/bin:$PATH"

• conda list 生成：

  命名版本构建频道

_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py27h08a7f0c_0
雪花石膏 0.7.10 py27he5a193a_0
蟒蛇 5.2.0 py27_3
anaconda 客户端 1.6.14 py27_0
anaconda-navigator 1.8.7 py27_0
anaconda 项目 0.8.2 py27h236b58a_0
asn1crypto 0.24.0 py27_0
小行星 1.6.3 py27_0
astropy 2.0.6 py27h3010b51_1
属性 18.1.0 py27_0
通天塔 2.5.3 py27_0
向后移植 1.0 py27h63c9359_1
backports.functools_lru_cache 1.5 py27_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py27h5bc021e_2
backports_abc 0.5 py27h7b3c97b_0
Beautifulsoup4 4.6.0 py27h3f86ba9_1
位数组 0.8.1 py27h14c3975_1
bkcharts 0.2 py27h241ae91_0
blas 1.0 mkl
大火 0.11.3 py27h5f341da_0
漂白 2.1.3 py27_0
blosc 1.14.3 hdbcaa40_0
散景 0.12.16 py27_0
博托 2.48.0 py27h9556ac2_1
瓶颈 1.2.1 py27h21b16a3_0
bzip2 1.0.6 h14c3975_5
ca 证书 2018.03.07 0
开罗 1.14.12 h7636065_2
cdecimal 2.3 py27h14c3975_3
证书 2018.4.16 py27_0
cffi 1.11.5 py27h9745a5d_0
chardet 3.0.4 py27hfa10054_1
点击 6.7 py27h4225b90_0
cloudpickle 0.5.3 py27_0
客户端 1.2.2 py27h7276e6c_1
colorama 0.3.9 py27h5cde069_0
康达 4.5.11 py27_0
conda-build 3.10.5 py27_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_1
康达验证 2.0.0 py27hf052a9d_0
configparser 3.5.0 py27h5117587_0
contextlib2 0.5.5 py27hbf4c468_0
密码学 2.2.2 py27h14c3975_0
卷曲 7.60.0 h84994c4_0
循环仪 0.10.0 py27hc7354d3_0
cython 0.28.2 py27h14c3975_0
cytoolz 0.9.0.1 py27h14c3975_0
dask 0.17.5 py27_0
dask-core 0.17.5 py27_0
数据形状 0.5.4 py27hf507385_0
dbus 1.13.2 h714fa37_1
装饰器 4.3.0 py27_0
分发 1.21.8 py27_0
docutils 0.14 py27hae222c1_0
入口点 0.2.3 py27h502b47d_2
枚举34 1.1.6 py27h99a27e9_1
et_xmlfile 1.0.1 py27h75840f5_0
外籍人士 2.2.5 he0dffb1_0
快速缓存 1.0.2 py27h14c3975_2
文件锁 3.0.4 py27_0
烧瓶 1.0.2 py27_1
烧瓶-cors 3.0.4 py27_0
字体配置 2.12.6 h49f89f6_0
freetype 2.8 hab7d2ae_1
funcsigs 1.0.2 py27h83f16ab_0
functools32 3.2.3.2 py27h4ead58f_1
期货 3.2.0 py27h7b459c0_0
get_terminal_size 1.0.0 haa9412d_0
gevent 1.3.0 py27h14c3975_0
glib 2.56.1 h000015b_0
glob2 0.6 py27hcea9cbd_0
gmp 6.1.2 h6c8ec71_1
gmpy2 2.0.8 py27h4cf3fa8_2
石墨2 1.3.11 h16798f4_2
greenlet 0.4.13 py27h14c3975_0
咧嘴笑 1.2.1 py27_4
gst-plugins-base 1.14.0 hbbd80ab_1
gstreamer 1.14.0 hb453b48_1
h5py 2.7.1 py27ha1f6525_2
harfbuzz 1.7.6 h5f0a787_1
hdf5 1.10.2 hba1933b_1
heapdict 1.0.0 py27_2
html5lib 1.0.1 py27h5233db4_0
ICU 58.2 h9c2bf20_1
idna 2.6 py27h5722d68_1
imageio 2.3.0 py27_0
图像大小 1.0.0 py27_0
英特尔-openmp 2018.0.0 8
ipaddress 1.0.22 py27_0
ipykernel 4.8.2 py27_0
ipython 5.7.0 py27_0
ipython_genutils 0.2.0 py27h89fb69b_0
ipywidgets 7.2.1 py27_0
排序 4.3.4 py27_0
它的危险 0.24 py27hb8295c1_1
jbig 2.1 hdba287a_0
jdcal 1.4 py27_0
绝地 0.12.0 py27_1
jinja2 2.10 py27h4114e70_0
jpeg 9b h024ee3a_2
jsonschema 2.6.0 py27h7ed5aa4_0
jupyter 1.0.0 py27_4
jupyter_client 5.2.3 py27_0
jupyter_console 5.2.0 py27hc6bee7e_1
jupyter_core 4.4.0 py27h345911c_0
jupyterlab 0.32.1 py27_0
jupyterlab_launcher 0.10.5 py27_0
kiwisolver 1.0.1 py27hc15e7b5_0
惰性对象代理 1.3.1 py27h682c727_0
libcurl 7.60.0 h1ad7b7a_0
libedit 3.1.20170329 h6b74fdf_2
libffi 3.2.1 hd88cf55_4
libgcc-ng 7.2.0 hdf63c60_3
libgfortran-ng 7.2.0 hdf63c60_3
libpng 1.6.34 hb9fc6fc_0
libsodium 1.0.16 h1bed415_0
libssh2 1.8.0 h9cfc8f7_4
libstdcxx-ng 7.2.0 hdf63c60_3
libtiff 4.0.9 he85c1e1_1
libtool 2.4.6 h544aabb_3
libxcb 1.13 h1bed415_1
libxml2 2.9.8 h26e45fe_1
libxslt 1.1.32 h1312cb7_0
llvmlite 0.23.1 py27hdbcaa40_0
挂坠盒 0.2.0 py27h73929a2_1
lxml 4.2.1 py27h23eabaa_0
lzo 2.10 h49e0be7_2
标记安全 1.0 py27h97b2822_1
matplotlib 2.2.2 py27h0e671d2_1
mccabe 0.6.1 py27h0e7c7be_1
失谐 0.8.3 py27h14c3975_1
mkl 2018.0.2 1
mkl 服务 1.1.2 py27hb2d42c5_4
mkl_fft 1.0.1 py27h3010b51_0
mkl_random 1.0.1 py27h629b387_0
更多-itertools 4.1.0 py27_0
mpc 1.0.3 hec55b23_5
mpfr 3.1.5 h11a74b3_2
mpmath 1.0.0 py27h9669132_2
msgpack-python 0.5.6 py27h6bb024c_0
多重调度 0.5.0 py27_0
navigator-updater 0.2.1 py27_0
nbconvert 5.3.1 py27he041f76_0
nbformat 4.4.0 py27hed7f2b2_0
ncurses 6.1 hf484d3e_0
networkx 2.1 py27_0
nltk 3.3.0 py27_0
鼻子 1.3.7 py27heec2199_2
笔记本 5.5.0 py27_0
numba 0.38.0 py27h637b7d7_0
numexpr 2.6.5 py27h7bf3b9c_0
numpy 1.14.3 py27hcd700cb_1
numpy-base 1.14.3 py27h9be14a7_1
numpydoc 0.8.0 py27_0
odo 0.5.1 py27h9170de3_0
olefile 0.45.1 py27_0
openpyxl 2.5.3 py27_0
openssl 1.0.2o h20670df_0
包装 17.1 py27_0
熊猫 0.23.0 py27h637b7d7_0
pandoc 1.19.2.1 hea2e7c5_1
pandocfilters 1.4.2 py27h428e1e5_1
pango 1.41.0 hd475d92_0
解析 0.2.0 py27_0
零件 0.3.8 py27h4e55004_0
补丁 0.9 hf79760b_2
path.py 11.0.1 py27_0
pathlib2 2.3.2 py27_0
帕西 0.5.0 py27_0
pcre 8.42 h439df22_0
pep8 1.7.1 py27_0
pexpect 4.5.0 py27_0
pickleshare 0.7.4 py27h09770e1_0
枕头 5.1.0 py27h3deb7b8_0
点 10.0.1 py27_0
pixman 0.34.0 hceecf20_3
pkginfo 1.4.2 py27_1
插件 0.6.0 py27h1f4f128_0
层 3.11 py27_0
prompt_toolkit 1.0.15 py27h1b593e1_0
psutil 5.4.5 py27h14c3975_0
ptyprocess 0.5.2 py27h4ccb14c_0
py 1.5.3 py27_0
pycairo 1.15.4 py27h1b9232e_1
pycodestyle 2.4.0 py27_0
pycosat 0.6.3 py27ha4109ae_0
pycparser 2.18 py27hefa08c5_1
pycrypto 2.6.1 py27h14c3975_8
pycurl 7.43.0.1 py27hb7f436b_0
pyflakes 1.6.0 py27h904a57d_0
pygments 2.2.0 py27h4a8b6f5_0
pylint 1.8.4 py27_0
pyodbc 4.0.23 py27hf484d3e_0
pyopenssl 18.0.0 py27_0
pyparsing 2.2.0 py27hf1513f8_1
pyqt 5.9.2 py27h751905a_0
pysocks 1.6.8 py27_0
pytables 3.4.3 py27h02b9ad4_2
pytest 3.5.1 py27_0
python 2.7.15 h1571d57_0
python-dateutil 2.7.3 py27_0
pytz 2018.4 py27_0
pywavelets 0.5.2 py27hecda097_0
pyyaml 3.12 py27h2d70dd7_1
pyzmq 17.0.0 py27h14c3975_1
qt 5.9.5 h7e424d6_0
qtawesome 0.4.4 py27hd7914c3_0
qtconsole 4.3.1 py27hc444b0d_0
qtpy 1.4.1 py27_0
readline 7.0 ha6073c6_4
请求 2.18.4 py27hc5b0589_1
绳索 0.10.7 py27hfe459b0_0
ruamel_yaml 0.15.35 py27h14c3975_1
扫描目录 1.7 py27h14c3975_0
scikit-image 0.13.1 py27h14c3975_1
scikit-learn 0.19.1 py27h445a80a_0
scipy 1.1.0 py27hfc37229_0
seaborn 0.8.1 py27h633ea1e_0
send2trash 1.5.0 py27_0
安装工具 39.1.0 py27_0
简单通用 0.8.1 py27_2
单调度 3.4.0.3 py27h9bcb476_0
啜饮 4.19.8 py27hf484d3e_0
六个 1.11.0 py27h5f960f1_1
snappy 1.1.7 hbae5bb6_3
雪球茎 1.2.1 py27h44e2768_0
排序集合 0.6.1 py27_0
排序容器 1.5.10 py27_0
狮身人面像 1.7.4 py27_0
sphinxcontrib 1.0 py27h1512b58_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py27hf906f22_1
spyder 3.2.8 py27_0
sqlalchemy 1.2.7 py27h6b74fdf_0
sqlite 3.23.1 he433501_0
ssl_match_hostname 3.5.0.1 py27h4ec10b9_2
statsmodels 0.9.0 py27h3010b51_0
subprocess32 3.5.0 py27h14c3975_0
同情 1.1.1 py27hc28188a_0
tblib 1.3.2 py27h51fe5ba_0
终端 0.8.1 py27_1
测试路径 0.3.1 py27hc38d2c4_0
传统知识 8.6.7 hc745277_3
toolz 0.9.0 py27_0
龙卷风 5.0.2 py27_0
traitlets 4.3.2 py27hd6ce930_0
键入 3.6.4 py27_0
unicodecsv 0.14.1 py27h5062da9_0
unixodbc 2.3.6 h1bed415_0
urllib3 1.22 py27ha55213b_0
wcwidth 0.1.7 py27h9e3e1ab_0
网络编码 0.5.1 py27hff10b21_1
werkzeug 0.14.1 py27_0
车轮 0.31.1 py27_0
小部件nbextension 3.2.1 py27_0
包装 1.10.11 py27h04f6869_0
xlrd 1.1.0 py27ha77178f_1
xlsxwriter 1.0.4 py27_0
xlwt 1.3.0 py27h3d85d97_0
xz 5.2.4 h14c3975_4
yaml 0.1.7 had09818_2
zeromq 4.2.5 h439df22_0
zict 0.1.3 py27h12c336c_0
zlib 1.2.11 ha838bed_2

Answer 1

此步骤适用于我：

Jupyter 实例

• !source activate python3( or other env. , not root )
• !conda config --删除频道默认值
• !conda config --add channels conda-forge
• !conda install "你的库"
• !conda 列表
• 导入“你的图书馆”