【发布时间】：2009-12-24 09:23:25
【问题描述】：
是否有地方可以对链表、各种树、哈希等传统数据结构与 Judy 树等缓存感知数据结构进行 Big-O 风格的分析/比较？
【问题讨论】：
标签： algorithm data-structures caching big-o
【发布时间】：2009-12-24 09:23:25
【问题描述】：
其实，
我会查看 here 来分析 Judy Trees。
如该数据所示，Judy's 较小的尺寸不会给它一个 巨大的速度优势超过 传统的“以规模换速度” 数据结构。朱迪收到 无数的工时开发和 调试 20,000 行代码；一世 花了一三个小时写了一篇 相当标准的 200 行哈希表。
如果您的数据是严格顺序的； 您应该使用常规数组。如果 您的数据通常是连续的，或者 大致顺序（例如 算术序列步进 64), Judy 可能是最好的数据结构 使用。如果您需要保留空间 最低限度——你有大量的 关联数组，或者你只是 存储非常小的值，朱迪是 可能是个好主意。如果你需要一个 排序迭代器，和朱迪一起去。 否则，哈希表可能就像 有效，可能更快，而且更多 更简单。
【讨论】：
BigO 是关于执行某些任务的算法复杂性。 每个数据结构都有不同的任务可用。最重要的一项是： 排序、查找（在已排序的结构中）并添加元素。
那么您要寻找的是特定数据结构的特定任务的复杂性。
对于大多数数据类型，最佳排序算法是 O(nlog(n))，但请记住，某些结构仍然较慢，例如排序链表比数组慢，尽管两者都有 n log(n) 复杂度
【讨论】：
阅读 Don Knuth 的 The Art of Computer Programming 书籍。许多人认为这些是最好的算法信息来源。
【讨论】：
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谢谢，但我在想一些更紧凑的东西 ;-)
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Muvan Me'alyv - 我不知道 SO 是否会显示希伯来语... בא נראה
【讨论】：