电话簿的高效数据结构答案

【问题标题】：Efficient data structure for phone book电话簿的高效数据结构
【发布时间】：2014-12-21 08:43:59
【问题描述】：

我已经使用 AVL 树实现了电话簿。但是很多人说 Trie 最适合实现电话簿。我应该将我的项目更改为 Trie，还是有其他充分的理由证明 AVL 树在电话簿的情况下比 Trie 更有效。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

trie 是一种索引结构，当键的长度不同时特别有用。

AVL（Adelson-Velskii and Landis）树是具有平衡条件的二叉搜索树。

在实际使用中，当N 很大但L（长度）不是很大并且单词不是那么随机时，首选Trie，例如存储英文字典。但是当L非常大并且“单词”是随机的时，喜欢存储随机生成的长密码、长哈希值等，最好选择AVL Tree。

欲了解更多信息，请查看pdf，这是对这两种树结构之间差异的分析。

【讨论】：

【解决方案2】：

选择合适的数据结构是为了优化特定任务以满足您最重要的功能。

ie.) 电话簿需要非常快速地搜索，因此链表将是一个糟糕的选择，因为它的 Big-O 的搜索时间约为 N。

AVL 树的平均搜索时间确实为 (log n)，但这意味着您有某种层次顺序来对树进行排序。

我个人的建议是桶哈希（链表的哈希表）。虽然有点复杂，但您可以使用他们的名字作为哈希函数的键，并且可以将具有相同键的人存储在链表中（n 次搜索时间）。尽管其中的大 O 仍然是 N，但当您考虑通常被忽略的常数因素时，它的平均案例运行时间会大大减少。

【讨论】：