解读我的神经网络输出答案

【问题标题】：Interpretation of my neural network output解读我的神经网络输出
【发布时间】：2012-09-17 17:43:47
【问题描述】：

我正在使用具有激活功能的神经网络：

F = 1 / ( 1 + e^(-4.9*S) )
S是输入的总和

网络有 1 个输出节点，被解释为电机的状态
电机有 3 种状态：1-顺时针运动 2-逆时针运动 3-锁定

问题是我应该如何解释输出？例如这样说是否正确：

我的意思是解释输出是否正确，因为它有 3 个状态？单个节点是否有权拥有 3 个状态？或者我必须有 3 个不同的节点用于 3 个状态？

换一种方式问这个问题： 0.2 到 0.8 之间的值是否意味着什么，还是只是未定？

另一个相关问题：单个输出节点可以表示电机的度数吗？例如 0->0 度 0.5->180 度 1->360 度 ...

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这完全取决于您的神经网络。对于你描述的那个，我会说它可以代表中间状态，或者它可以代表“混淆神经网络”。

因此，我建议使用三个输出。如果无论出于何种原因，它们都没有起火，或者不止一个起火，你就知道有东西坏了。

是的，您可以让神经网络输出一个连续变量，但它需要稍微仔细调整，并且可能至少在最后一层有一个线性激活函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

我同意（与 zabediah49 一致），三个输出听起来更明智，每个状态一个。如果状态是互斥的，而且听起来是这样，我什至会考虑使用 softmax 输出而不是 sigmoid。

-Ø

【讨论】：