从列表中提取特定数据条目（作为组）并存储在单独的列表中？答案

【问题标题】：Extract specific data entries(as groups) from a list and store in separate lists?从列表中提取特定数据条目（作为组）并存储在单独的列表中？
【发布时间】：2013-02-26 23:02:42
【问题描述】：

例如，这是我正在循环的列表的示例， ['n', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23 , 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', ' n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n' ，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，' n', 'n', 'n', 'n', 'n', 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 'n', 'n', 'n', 'n', ' n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n' ，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，'n'，' n', 'n', 'n', 'n', 'n', ''n', 'n', 'n', 178, 179, 180]

这个列表是从之前调用的函数生成的（n 已被插入以隐藏不需要的值）。

我正在尝试将在 n 之间分隔的数字分组并将它们发送到一个列表，例如将数字 1-37-> 放入一个列表，将数字 82-88-> 不同的列表，178-180 -> 发送到不同的列表。

棘手的部分是列表中并不总是包含相同的数据集，“组”可以是任意大小和位置。唯一的定义特征是它们由 n 分隔。

到目前为止我的尝试：

for i in range(0, len(lists)):
        for index, item in enumerate(lines):
            if item != 'n': #if item is not n send to list
                lists[i].append(item)           
            elif lines[index+1] == 'n':#if the next item is an n
                 del lines[:index]

“lists”实际上是在此函数之外创建的列表列表，为了存储每个组，列表的数量取决于需要存储的组数。

'lines' 是我希望循环的值列表。

我的逻辑是，所有不是“n”的值都附加到第一个列表中，如果下一个值是 n，则删除之前的所有值并循环遍历新列表，将下一组值放入下一个列表。很快。

除了我得到：列表索引超出范围

我明白，但我希望有办法绕过它。我也尝试在 elif 处跳出循环，但后来我无法继续我离开的循环。我的最后一次尝试是在第一次运行后设置的位置重新启动循环，如下所示：

place=0
    for i in range(0, len(lists)):
        for index, item in enumerate(lines[place:]):
            if item != 'n': #if item is not n send to list
                lists[i].append(item)           
            elif lines[index+1] == 'n':#if the next item is an n
                 place=[index]
                 break

切片索引必须是整数或 None 或具有 index 方法

希望这很清楚，有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： python list nested-loops

【解决方案1】：

from itertools import groupby

data =  ['n', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 178, 179, 180]

def keyfunc(n):
  return n == 'n'

groups = [list(g) for k, g in groupby(data, keyfunc) if not k]

【讨论】：

【解决方案2】：

>>> import itertools
>>> data = ['n', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 178, 179, 180]
>>> [list(g) for k, g in itertools.groupby(data, lambda x: x != 'n') if k]                                                                                                
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37],
 [82, 83, 84, 85, 86, 87, 88],
 [178, 179, 180]]

【讨论】：

【解决方案3】：

这行得通：

li=['n', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 178, 179, 180]

from itertools import groupby

def is_n(c): return c=='n'

print [list(t1) for t0,t1 in groupby(li, is_n) if t0==False]

打印：

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37], [82, 83, 84, 85, 86, 87, 88], [178, 179, 180]]

如果你想这样做'原始'（没有 itertools），这可行：

def is_n(c): return c=='n'

def divide(li, f):
    r=[]
    while li:
        while li and f(li[0]):
            li.pop(0)
        sub=[]
        while li and not f(li[0]):
            sub.append(li.pop(0))
        r.append(sub)
    return r

print divide(li,is_n)

或者，如果你想使用 for 循环：

def divide4(li,f):
    r=[]
    sub=[]
    for e in li:
        if f(e):
            if len(sub)==0:
                 continue
            else:
                r.append(sub)
                sub=[]    
        else:
            sub.append(e)
    else:
        if len(sub): r.append(sub)
    return r  

print divide4(li,is_n)

无论哪种情况，打印：

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37], [82, 83, 84, 85, 86, 87, 88], [178, 179, 180]]

itertools 更快、更简单、经过验证。用那个。

【讨论】：