如何修复错误代码“需要 TRUE/FALSE 的缺失值”答案

【问题标题】：How to fix error code "missing value where TRUE/FALSE needed"如何修复错误代码“需要 TRUE/FALSE 的缺失值”
【发布时间】：2019-03-29 19:17:10
【问题描述】：

我正在寻找一个数据集 (df_freeGammas) 并总结该数据集的某些组成部分。数据集分为受试者和不同的测试编号（受试者 1，测试 1）。有些科目有超过 1 项测试。每个测试都有对应于测试和主题的 16 行数据的子集。我希望能够使用循环或嵌套循环将主题编号放在结果矩阵中。我想出了一种方法来做到这一点，但我不断收到错误： “如果 (df_freeGammas[n, 2] != df_freeGammas[n + 1, 2]) { 中的错误：需要 TRUE/FALSE 的缺失值” 请帮忙。

我尝试添加更多 if 循环和 while 循环。

for (n in 1:nrow(df_freeGammas)){
+    if (df_freeGammas[n,2] != df_freeGammas[n+1,2]){
+         Results[n/16,1] = df_freeGammas[n,1]}
+       else if (df_freeGammas[n,1] != df_freeGammas[n+1,1]){
+           Results[n/16,1] = df_freeGammas[n,1]}
+         else 
+           invisible()

我期待结果，但没有错误消息。

【问题讨论】：

你能在 if 语句之前打印出 "df_freeGammas[n,2] != df_freeGammas[n+1,2]" 的值吗？我的猜测是它正在评估为非布尔值。
“df_freeGammas[n,2] != df_freeGammas[n+1,2]”的打印值为 NA。您有什么建议可以将类似的语句设为布尔值吗？我尝试切换到添加另一个 if 循环，但这不起作用。
请看下面的答案。

标签： loops if-statement nested-loops

【解决方案1】：

看起来您的一项相等性检查正在评估为“NA”，而不是 TRUE/FALSE。

如here 所述，一个潜在的解决方案是为不适用的情况添加一个子句。

对于您的用例，这可能看起来像这样：

(df_freeGammas[n,2] != df_freeGammas[n+1,2]) & !is.na(df_freeGammas[n,2] != df_freeGammas[n+1,2])

仅当两个值不相等时，上述内容才会返回 TRUE，并且相等检查的计算结果为 Non-NA。

与往常一样，如果此答案解决了问题，请务必将其标记为已接受。

谢谢！

【讨论】：