如何从具有不同长度的子列表创建列表列表答案

【问题标题】：How to create list of lists from sublists with varying length如何从具有不同长度的子列表创建列表列表
【发布时间】：2020-03-16 10:46:51
【问题描述】：

我是 python 的初学者，我有这个问题，我希望有人可以帮助我。

首先，我有一个不同长度的子列表

输入：

temp_list=[[87.33372], [86.30815, 300.0], [96.31665, 300.0]]

我正在尝试创建一个新的列表列表，其中子列表由每个列表子列表中具有相同索引的项目组成，我希望这听起来不会太复杂。

也许这会让它更清楚一点

想要的输出：

[[87.33372, 86.30815, 96.31665],[300.0, 300.0]]

我想到了这个公式，但我不确定如何实现它

x=0
new_list = [sublist[x][i],sublist[x+1][i]...]

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list-comprehension nested-loops sublist

【解决方案1】：

我会推荐与 Austin 相同的答案，我建议它是最简洁的，但是作为更详细的替代方案，它应该很容易说明您可以使用以下代码中发生的事情。

temp_list = [[87.33372], [86.30815, 300.0], [96.31665, 300.0]]
new_list = []

#loop over each list
for items in temp_list:
    #for each item in the sublist get its index and value.
    for i, v in enumerate(items):
        #If the index is greater than the length of the new list add a new sublist
        if i >= len(new_list):
            new_list.append([])
        #Add the value at the index (column) position
        new_list[i].append(v)

print(new_list)

输出

[[87.33372, 86.30815, 96.31665], [300.0, 300.0]]

【讨论】：

非常感谢！这正是我想要的。对我来说，考虑到我缺乏 Python 专业知识，这是最易读的解决方案。

【解决方案2】：

您可以将itertools.zip_longest 与解包一起使用，以帮助您通过子列表的完整长度提取列：

from itertools import zip_longest

temp_list = [[87.33372], [86.30815, 300.0], [96.31665, 300.0]]

result = [list(filter(lambda x: x is not None, x)) for x in zip_longest(*temp_list)]
# [[87.33372, 86.30815, 96.31665], [300.0, 300.0]]

【讨论】：

这个解决方案对我来说更高级一些，但是一旦我对列表理解更加熟悉，我会重新审视。谢谢！

【解决方案3】：

你已经有一个循环，你只需要第二个
这不是世界上干净的代码，但它会做，你首先计算最大长度，基本上是返回列表的列表数量，创建一个返回列表（一个空列表的列表），然后附加每个项目需要时

temp_list=[[87.33372], [86.30815, 300.0], [96.31665, 300.0]]
max_length = max([len(i) for i in temp_list])
returned_list = [[] for i in range(max_length)]
for item in temp_list:
    for i in range(max_length):
        try:
            returned_list[i].append(item[i])
        except IndexError as ie:
            pass

【讨论】：