使用数组将图像转换为灰度

【问题标题】：converting image to grayscale using arrays使用数组将图像转换为灰度
【发布时间】：2013-02-16 18:27:00
【问题描述】：

这是我的代码。我不确定为什么这不起作用。它说索引超过矩阵尺寸。然后它说 Grayscale1 中的错误（第 7 行） avg=mean(pic(col, row, :)); 我想通过输入 image(grayscale1(imagename)) 来使用该功能

这也是我的提示编写一个名为“grayscale1.m”的函数，该函数接收图像文件的文件名并返回具有图像灰度版本的 3-D 数组。它应该适用于任何大小的图像。您的解决方案应该使用嵌套循环来设置每个像素的值。

function grayscale1(picture)
pic = imread(picture);
[r c] = size(pic); 
    for row = 1:r 
         for col = 1:c 
             avg=mean(pic(row, col, :));
               pic(row,col,:)=avg;
          end
    end   
 end

【问题讨论】：

标签： arrays matlab nested nested-loops grayscale

【解决方案1】：

如果pic是一个3维数组，那么这个：

[r c] = size(pic);

将在r 中为您提供第一个维度的大小，并在c 中为您提供第二个维度和第三个维度的乘法。这可能不是你想要的。所以你应该这样做：

[r c ignore] = size(pic);

或

r = size(pic, 1);
c = size(pic, 2);

【讨论】：