【发布时间】：2018-01-16 22:45:41
【问题描述】：
嗯，我有一张灰度图像，他的行以不同的顺序排列，所以我想为了让具有适应度函数的行知道哪个顺序是最好的，我做了以下启发式：
for(int i=0;i<or.size()-1;i++) {
for(int j=0;j<imagen[0].length;j++) {
aux+=imagen[or.get(i)][j];
aux2+=imagen[or.get(i+1)][j];
}
fitness+=Math.abs(aux-aux2);
}
return fitness;
我正在做的是将每一行的灰色相加，并查看下一行的不同之处。我认为正确的顺序是变化较小的行，所以正确的顺序应该是适应度最小的顺序。但它不起作用，关于如何改变启发式以了解最佳顺序的任何想法？
为问题添加一些信息：图像以像素信息矩阵的形式给出，但行的顺序不正确，列很好。
【问题讨论】：
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这是一个非常病态的问题，您需要先验信息将其规范化为解决方案。如果不是图像处理专家，很明显您已经添加了一个假设：行之间的平滑度。但是你的只是一维的（图像不是）！想象一下当白色背景上有一条对角线时，你的适应度函数会做什么。您可能需要一些基于窗口/块的测量，它还可以处理包含两个维度的邻域中的像素（我想是 8 个邻域）
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但我唯一不同的顺序是行，列的顺序很好。图像以矩阵形式给出，包含像素数据，但行顺序错误
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给我们正确的问题陈述，我们会看到 - 很明显你无法解释问题
标签： java image image-processing mathematical-optimization heuristics