networkx 是否提供最大深度（或嵌套深度）？

Question

我正在使用 networkx 为项目构建图表。对于特定的绘图，我需要每个节点的最大深度（或嵌套深度）（类似于 this）。

例如。

我的图表中有多个节点，比如说-

G -> d, foo, bar, tar, zar, car, char, jar, par, radar, far, ....

d 与其他人有这样的联系，

d -> {'foo': {'bar': {'tar': 2}, 'zar': {'car': {'char': 1}, 'jar': 'par'}}, 'radar': 'far'}

我想要节点的最大深度（或连接性）。

所以，在这种情况下 - d->foo->zar->car->char（共5个节点）

有什么方法可以使用 networkx 来计算（我有超过 100 万个节点，所以数据很大！）？

我查看了他们的手册here。

也在网上查了不同的帖子，但找不到信息。

Answer 1

不，他们没有。

所以，我编辑了他们的 github 代码以添加此功能。

代码：

max_d = []

#dfs_depth base Code reference networkx

def dfs_depth(G, source=None, depth_limit=None): if source is None: nodes = G else: nodes = [source] visited = set() if depth_limit is None: depth_limit = len(G) for start in nodes: print(start) if start in visited: continue max_depth = 0 visited.add(start) stack = [(start, depth_limit, iter(G[start]))] while stack: parent, depth_now, children = stack[-1] try: child = next(children) if child not in visited: yield parent, child visited.add(child) if depth_now > 1: if((depth_limit - depth_now + 1)>max_depth): max_depth = depth_limit - depth_now + 1 stack.append((child, depth_now - 1, iter(G[child]))) except StopIteration: stack.pop() global max_d max_d.append(max_depth)

这里max_d 跟踪最大深度（或嵌套深度）。要计算每个节点的最大深度，可以使用循环（遍历所有节点）。