通过匹配 r [重复] 中的 id 来改变数据帧

Question

我有三个数据框：

df1:

id score1
1   50
2   23
3   40
4   68
5   82
6   38

df2:

id score2
1   33
2   23
4   64
5   12
6   32

df3:

id score3
1   50
2   23
3   40
4   68
5   82

我想将三个分数变成这样的数据框，使用 NA 表示缺失值

id score1 score2 score3
1   50     33     50
2   23     23     23
3   40     NA     40
4   68     64     68
5   82     12     82
6   38     32     NA

或者像这样，删除 NA 值：

id score1 score2 score3
1   50     33     50
2   23     23     23
4   68     64     68
5   82     12     82

但是，mutate（在 dplyer 中）不会采用不同的长度。所以我不能变异。我该怎么做？

Answer 1

你可以试试

  Reduce(function(...) merge(..., by='id'), list(df1, df2, df3))
  #   id score1 score2 score3
  #1  1     50     33     50
  #2  2     23     23     23
  #3  4     68     64     68
  #4  5     82     12     82

如果您有许多数据集对象名称，模式为“df”，后跟数字

  Reduce(function(...) merge(..., by='id'), mget(paste0('df',1:3)))

或者，您可以使用@DavidArenburg 评论的ls(pattern='df\\d+')，而不是paste0('df', 1:3)