【问题标题】：ggplot2 inside R packages: Notes during CRAN testsR 包中的 ggplot2：CRAN 测试期间的注意事项
【发布时间】：2015-10-24 18:58:44
【问题描述】：

我正在编写一个使用许多 ggplot2 函数的 R 包。问题是在 CRAN 测试期间，我有许多与 ggplot 函数相关的注释（见下文）。鉴于这种情况，在我的函数中使用 ggplot2 以避免来自 CRAN 的这些注释的最佳方法是什么？

我的代码示例：

s1 <- ggplot2::ggplot(result,aes(x=slope,y=..density..),
            environment = environment())+
            geom_histogram(fill="lightyellow", 
                           alpha=.9,colour="grey60", size=.2) +
            geom_density(size=.2) +
            geom_vline(xintercept = slope.0,color="red",linetype=2,size=.7)+
            xlab("Estimated slopes")+
            theme(axis.text = element_text(size=14),
                  axis.title = element_text(size=16))

CRAN 笔记：

plot_influ_phylolm：“aes”没有可见的全局函数定义
plot_influ_phylolm：全局变量“斜率”没有可见的绑定
plot_influ_phylolm：全局变量没有可见的绑定 '..密度..'
plot_influ_phylolm：没有可见的全局函数定义 'geom_histogram'
plot_influ_phylolm：没有可见的全局函数定义 'geom_density'
plot_influ_phylolm：没有可见的全局函数定义 ‘geom_vline’ plot_influ_phylolm：“xlab”没有可见的全局函数定义
plot_influ_phylolm：“主题”没有可见的全局函数定义

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 cran

【解决方案1】：

不提倡规避规则，但是当您弄清楚所有导入的来源时，您始终可以将以下内容用于global variables：

slope <- density <- NULL

在变量出现在代码中之前，将上述内容添加到这些变量出现的.R 文件中。这个问题已经在这个网站here和here上得到了更详细的解决。

至于函数定义，要准确地确定要使用 ggplot2 一样大的 NAMESPACE 导入哪些函数是很棘手的，因此导入整个包可能最容易。我意识到这也不是“最佳实践”，但它应该能让你通过 CRAN 检查。如果使用roxygen，我通常使用包的描述文件，例如myPkg_package.R:

#' @name myPkg-package
#' @docType package
#' @keywords package
#'
#' @import ggplot2
#'
NULL

或者，对于选择性导入：

#' @importFrom ggplot2 theme

然后您需要编辑 DESCRIPTION 文件以包含以下内容：

Imports: ggplot2

您甚至可能想为此使用Depends:，但不鼓励在 CRAN 上依赖多个包（例如 >4）。

您当然可以每次都指定 NAMESPACE，例如每次调用函数时将theme 更改为ggplot2::theme。可以说这使代码更清晰，尽管它可能会变得有点乏味并且确实会增加一些执行时间的开销。如上所述，这仍然需要您声明导入。

【讨论】：

非常感谢您的解释。我会试试看，如果有效，我会告诉你！
太好了，这解决了我的问题！我使用了@importFrom ggplot2 aes geom_point 等。现在笔记不见了。我用 NULL 方法解决的变量。变量 1

【解决方案2】：

您需要将相关的Imports:添加到DESCRIPTION，并将importFrom(...)添加到NAMESPACE。最近对此进行了很多讨论，例如参见 this thread on r-package-devel 及其对进一步讨论的引用。

【讨论】：

感谢您的回复，我会查看帖子并给您一些反馈。