查找与散点图中给定点对应的最近点答案

【问题标题】：Find Nearest Point correspond to given point in scatter diagram查找与散点图中给定点对应的最近点
【发布时间】：2017-06-13 12:10:12
【问题描述】：

我在数据库表中保存了地址坐标（纬度，经度）的集合。

基于用户当前位置，例如用户在 (55,65)，应该有一个有效的算法来预测与用户当前位置 (55,65) 相对应的最近地址，例如在这种情况下，最近的地址是 Address13。查找每个点的距离并不是有效的解决方案，因为地址数据可能会增长到数百万。

【问题讨论】：

对于 2D 中的最近邻问题，kD-tree 是一种方便的解决方案。查找这个词。
由于您需要查看每个点，因此任何算法都需要 O(n)。简单的算法也是 O(n) 所以我看不出你想要什么。你会用相同的点和不同的“用户当前位置”多次计算吗？这可能会更有效，但不是只寻找一个使用当前位置。
此算法将在配备 GPS 的移动应用程序中实现。当用户旅行时，他打开应用程序，应用程序将根据他当前的位置建议最近的地址（例如必胜客）。所以位置可以随着用户的移动而改变。
如果地址永远不会改变，最好按照@YvesDaoust 的建议将数据存储在 k-d 树中。
如果您有一百万个位置 (?)，您可能正在使用一些外部数据库 GIS，它肯定支持位置查询。

【解决方案1】：

最好的办法是在数据集上实现一些最小生成树算法，然后在添加数据时，将地址添加到 MST。 O(ElogV)

然后您将能够搜索每个节点邻接列表以找到最近的节点，而不是搜索整个表。 O(E)

或者写一个贪心算法来搜索图。给它一个点和一个向外看的半径，那么它就不会看>半径之外的点。

【讨论】：