O(n)中数组的查找模式答案

【问题标题】：Finding mode of Array in O(n)O(n)中数组的查找模式
【发布时间】：2019-03-19 18:05:40
【问题描述】：

我认为我做对了，在 O(n) 中找到模式。但是在计时时，它似乎需要更接近 O(n*log(n))：

public int mode(List<Integer> numList) {
    //Holds frequencies
    int[] frequencies = new int[Collections.max(numList)+1];

    for(int i=0; i<numList.size(); i++) {
        frequencies[numList.get(i)]+=1;
    }

    //Convert to List
    List<Integer> freqArray = IntStream.of(frequencies).boxed().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

    int maxFreq = Collections.max(freqArray);
    int mode = freqArray.indexOf(maxFreq);

    return mode;
}

我哪里错了？谢谢

【问题讨论】：

你所做的就像计数排序一样。它不会为每个输入产生输出。 [1,2147483647] 或 [-4,-5,-6]
您为不均匀分布的列表分配了太多内存。最好使用 HashMap 在 O(n) 时间内计算。
@vivek_23 他正在寻求家庭作业方面的帮助。他早些时候发布了这个问题，但它被否决了。然后他删了。他的教授特别要求 O(n*log(n))。我之前告诉他怎么做 O(n)。

标签： java algorithm list collections time-complexity

【解决方案1】：

你几乎是对的，因为大多数操作都需要 O(n) 时间，除了流。即使遍历长度为 n 的Iterable，它们也可能比 O(n) 花费更多的时间。更多here。

【讨论】：

【解决方案2】：

就像@Andronicus 指定的那样，您可以摆脱流并使用纯数组而不是列表。但同样，使用您的方法，您的时间复杂度不是O(n)，而是O(m)，其中m 是数组中的最大元素。也像 cmets 中提到的那样，您的方法不适用于负值。在这种情况下，HashMap 是您最好的选择，并且大多数情况下保证O(1) 插入/获取用于计算简单类型（如整数）的哈希值。

【讨论】：