无法将数据框转换为镶木地板，TypeError答案

【问题标题】：Unable to convert dataframe to parquet, TypeError无法将数据框转换为镶木地板，TypeError
【发布时间】：2020-10-15 02:48:37
【问题描述】：

我试图将数据框转换为镶木地板文件。但是我遇到了以下错误。

result = pa.array(col, type=type_, from_pandas=True, safe=safe)
  File "pyarrow\array.pxi", line 265, in pyarrow.lib.array
  File "pyarrow\array.pxi", line 80, in pyarrow.lib._ndarray_to_array
  File "pyarrow\error.pxi", line 107, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowTypeError: ('Expected a string or bytes dtype, got float64', 'Conversion failed for column NOTES with type float64')

列类型是varchar，所以它转换为str。但是该列的记录中有一些数值，我怀疑数据框将它们解析为浮点数。因此，在转换为 parquet 时，它会返回一个会产生错误的浮点值。

有没有办法将这些记录的值转换为str格式。

我尝试使用 astype(str) 但没有用。

【问题讨论】：

你能澄清一下在使用 astype(str) 时究竟是什么不起作用吗？有同样的错误吗？另外，你能提供一个可重复的小例子吗？
github.com/wesm/feather/issues/349
您链接到的内容实际上提到了astype(str) 作为一种解决方法。

标签： pandas pyarrow

【解决方案1】：

是的，parquet 要求每列有一个类型。要修复上述情况（即混合值类型），请将其转换为 Pandas 'string'，如下所示：

df['NOTES'] = df['NOTES'].astype('string') 
# & then ... df.to_parquet(...)

【讨论】：

必须是 'str' 而不是 'string'，例如：df['NOTES'] = df['NOTES'].astype('str')