如何避免 Shiny R 图中的闪烁错误？答案

【问题标题】：How do i avoid flashing errors in Shiny R plot?如何避免 Shiny R 图中的闪烁错误？
【发布时间】：2018-10-24 16:41:25
【问题描述】：

我从 J. Cheng 那里找到了这段代码作为 freezeReactiveValue 的示例。但是，在显示绘图之前，有时会暂时显示错误以代替绘图。（需要对输入进行一些更改才能获得此结果。）据我了解，问题是在短时间内 - X 和 Y（列）保留在前一个数据集上，并且不匹配新的数据集。例如，我在选择“压力”数据集后一秒钟收到错误消息“FUN 中的错误：找不到对象'速度'”。（但前提是事先使用 x=Speed 和 y=pressure 选择了“汽车”数据集。）显然，该图试图在有机会更新之前获取 x 变量，但我不知道如何防止这种情况发生正在发生。将不胜感激你有任何提示！！！！谢谢！

library(shiny)
library(ggplot2)

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectInput("dataset", "Dataset", c("cars", "pressure", "mtcars")),
      selectInput("x", "x variable", character(0)),
      selectInput("y", "y variable", character(0))
    ),
    mainPanel(
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  dataset <- reactive({
    get(input$dataset, "package:datasets")
  })

  observe({
    freezeReactiveValue(input, "x")
    freezeReactiveValue(input, "y")
    columns <- names(dataset())
    updateSelectInput(session, "x", choices = columns, selected =    columns[[1]])
    updateSelectInput(session, "y", choices = columns, selected = columns[[2]])
  })

  output$plot <- renderPlot({
    Sys.sleep(2)
    req(input$dataset,input$x,input$y)
    ggplot(dataset(), aes_string(input$x, input$y)) + geom_point()
  })
}

shinyApp(ui, server)

【问题讨论】：

您可以向req 添加另一项检查以查看 x 和 y 是否在数据集中：data <- dataset(); req(input$dataset, input$x, input$y, all(c(input$x, input$y) %in% colnames(data))); ggplot(data, aes_string(input$x, input$y)) + geom_point() 我不使用闪亮的所以 idk 正确的方式.. 在这种情况下你也可以删除Sys.sleep
谢谢@rawr，这对我有用，但我希望有一个更通用的解决方案 - 一种检查 X 和 Y 输入是否为 """fresh""" 并已更新的方法数据集输入更改后。 - 原因是 - 我有一个真正的问题，我试图根据这个例子来解决，（这里的例子中的数据很难重现。） - 在我的例子中，旧 x，y 和新/新之间的区别x, y 输入不像在这种情况下那么清楚，因此我很困惑如何知道我在更新后使用 x/y 值。谢谢！

标签： r shiny shiny-reactivity

【解决方案1】：

这有点关于反应性优先级，并与“选择无效”有关。我认为确保原子更新（对数据和输入）的唯一方法是，您需要将数据更新和输入更改组合到同一个块中，或者风险相关的块被按照期望的顺序执行（即，反应链中有多个路径）。

一种方法是对所有内容都使用副作用，而不仅仅是分配$x 和$y。（我仍然在这里寻找不需要这种副作用的解决方案......）（我借用@rawr的评论。）

使用你的ui，试试这个：

server <- function(input, output, session) {
  dataset <- reactiveVal()

  observeEvent(input$dataset, {
    req(input$dataset)
    x <- get(input$dataset, "package:datasets")
    columns <- names(x)
    updateSelectInput(session, "x", choices = columns, selected = columns[[1L]])
    updateSelectInput(session, "y", choices = columns, selected = columns[[2L]])
    dataset(x)
  })

  output$plot <- renderPlot({
    req(dataset())
    columns <- names(dataset())
    req(all(c(input$x, input$y) %in% columns))
    ggplot(dataset(), aes_string(input$x, input$y)) + geom_point()
  })
}

我已将“x”和“y”的分配放入重新分配数据的同一观察块中。这样，你相对保证selectInputs 会在input$dataset 更改后立即更新。

【讨论】：