【发布时间】:2019-04-22 08:01:04
【问题描述】:
我的 mtcar 原始数据是使用 ShinyApp 中的下载处理程序下载的,而我希望通过处理程序下载 修改后的数据(使用 SelectInputs)。 我也附上了我的代码,请告诉我它们有什么问题。非常感谢:)
library(shiny)
library(tidyr)
library(dplyr)
library(readr)
library(DT)
data_table <- mtcars
# Define UI
ui <- fluidPage(
downloadButton('downLoadFilter',"Download the filtered data"),
selectInput(inputId = "cyl",
label = "cyl:",
choices = c("All",
unique(as.character(data_table$cyl))),
selected = "4",
multiple = TRUE),
selectInput(inputId = "vs",
label = "vs:",
choices = c("All",
unique(as.character(data_table$vs))),
selected = "1",
multiple = TRUE),
DT::dataTableOutput('ex1'))
server <- function(input, output) {
thedata <- reactive({
if(input$cyl != 'All'){
return(data_table[data_table$cyl == input$cyl,])
}
else if(input$vs != 'All'){
return(data_table[data_table$vs == input$vs,])
}
else{
return(data_table)
}
})
output$ex1 <- DT::renderDataTable(DT::datatable(filter = 'top',
escape = FALSE,
options = list(pageLength =
10, scrollX='500px',autoWidth = TRUE),{
thedata() # Call reactive
thedata()
}))
output$downLoadFilter <- downloadHandler(
filename = function() {
paste('Filtered data-', Sys.Date(), '.csv', sep = '')
},
content = function(path){
write_csv(thedata(),path) # Call reactive thedata()
})}
shinyApp(ui = ui, server = server)
【问题讨论】:
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原始答案的代码不要删除,其他人以后需要您的问题,如果需要添加第二部分
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我将您新问题的代码放在 Vishesh Shrivastav 答案的 cmets 中。
标签: r datatables shiny shiny-server dt