Python3.6 - 在 Matplotlib 上绘制纬度/经度坐标 [重复]

Question

这是我第一次使用 Matplotlib。我在两个列表中有一系列纬度和经度坐标，我想以有意义的方式表示它们。我不想为several reasons 使用底图。

lat = ['35.905333', '35.896389', '35.901281', '35.860491', '35.807607', '35.832267', '35.882414', '35.983794', '35.974463', '35.930951']
long = ['14.471970', '14.477780', '14.518173', '14.572245', '14.535320', '14.455894', '14.373217', '14.336096', '14.351006', '14.401137']

我正在尝试使用 Matplotlib 以有意义的方式表示这些。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.scatter(lat, long)
plt.show()

但是我的图如下：

我无法设置轴以获得这些坐标的有意义的表示。如何才能做到这一点？我做错了什么？

我正在寻找这样的东西：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

plt.scatter(x, y)
plt.show()

我得到了预期的结果。

我也试过plot on a cartesian coordinate system。

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编辑：

根据下面的评论：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.scatter(lat, long)
plt.axis('square')
plt.show()

Answer 1

如评论中所说，将类型改为float：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

lat = np.array(['35.905333', '35.896389', '35.901281', '35.860491', '35.807607', 
'35.832267', '35.882414', '35.983794', '35.974463', '35.930951'], dtype=float)
long = np.array(['14.471970', '14.477780', '14.518173', '14.572245', '14.535320', 
'14.455894', '14.373217', '14.336096', '14.351006', '14.401137'], dtype=float)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.scatter(lat, long)
# ax.axis('equal')
plt.show()