小数点后两位答案

【问题标题】：Round at two decimals小数点后两位
【发布时间】：2017-09-25 14:04:50
【问题描述】：

In [86]: array.std()
Out[86]: 100.70953143681199

In [87]: array.std().round()
Out[87]: 101.0

In [88]: array.std().round(2)
Out[88]: 100.70999999999999

In [89]: array.std().round(decimals=2)
Out[89]: 100.70999999999999

In [90]: np.round(array.std(), decimals=2)
Out[90]: 100.70999999999999

我想将标准差四舍五入到小数点后 2 位，但到目前为止还没有用。我该如何解决？如何使它与numpy 一起使用？

【问题讨论】：

用int()包围它
如果您想留在numpy，您可以添加astype()，例如array.mean().round().astype(np.int)
为什么要四舍五入std。开发？这纯粹是为了显示/报告目的吗？如果是这样，您想使用字符串格式，而不是数字舍入。（如果你想在进一步的计算中使用 rounded 值，你应该问自己为什么要不必要地放弃这些计算的准确性。）

标签： python numpy

【解决方案1】：

Python 有一个名为round() 的内置函数；但要得到它你想要的，你需要将std 转换为浮点数。 std_dev = round(float(array.std()), 2) 之类的东西应该可以满足您的需求。

【讨论】：

它有效，但我想用 numpy 进行所有计算。为什么它不适用于 numpy？
看起来这个问题在 SO 上时不时出现。 This comment，以及随后的答案，请注意，您尝试四舍五入的数字没有精确的二进制等价物。

【解决方案2】：

Numpy 在您显示的案例中正确地舍入了数字，但是当数字显示在屏幕上时，您会看到 floating point precision 的结果。如果这种精度损失确实会给您带来问题，那么您应该考虑使用decimal 包。

import decimal
s = decimal.Decimal(100.70953143681199)
s = round(s, 2)
print(s)
# 100.71

【讨论】：