将 R Shiny 应用程序部署为独立应用程序答案

【问题标题】：Deploying R shiny app as a standalone application将 R Shiny 应用程序部署为独立应用程序
【发布时间】：2016-02-04 10:58:02
【问题描述】：

我已经开发了一个 RShiny 应用程序，我想在内部与我的同事共享（在服务器上托管应用程序，现阶段不能选择）。

我正在探索各种选项，并且发现了一种将您的应用程序捆绑为独立桌面应用程序的技术，其中包含一个安装程序文件，然后您可以共享和分发。（方法解释here&here）这非常简洁，因为安装它的用户不需要 R（和任何其他必需的包）来安装和运行应用程序（它有 R、chrome 等的便携式版本）

我能够按照该方法创建一个带有安装程序文件的独立桌面应用程序，现在我可以开始共享了。

但是，这是我的担忧：理想情况下，我不希望我的用户能够访问源代码。有没有办法限制这种访问？在教程（我发布的第一个链接）中，作者是这样说的：

*

最后，请记住，您的源代码易于访问。如果这是您关心的问题（例如，如果您正在分发给客户那不应该访问代码）你能做的最好的就是阻止通过首先将敏感源代码编译成二进制文件来访问包裹。也就是说，任何了解 R（并且有足够意图）的用户可以简单地将代码转储到控制台。

*

有没有更好、更简单的方法来阻止访问？

谢谢！

【问题讨论】：

以下任何答案都回答了您的问题吗？如果有，请采纳。如果没有，请告诉我们您是否需要其他任何东西。谢谢。

标签： r shiny

【解决方案1】：

现在有一种方法可以将 Shiny 应用程序转变为独立的 Electron 应用程序（这是一个桌面应用程序，用于 Slack 等应用程序）。要了解更多信息，请参阅 userR 2018 中的 this excellent presentation (YouTube)，其中包含更多链接：

GitHub ColumbusCollaboratory: electron-quick-start
GitHub ColumbusCollaboratory: Photon。使用 Electron 框架构建闪亮应用的 RStudio 插件
@TravisHinkelman's blog "使用 Electron 将 Shiny 应用部署为桌面应用"

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定它是否非常适合代码模糊问题，但RInno 包旨在帮助解决数据安全问题，即当公司不想与第三者。它还可以自动化您在上面引用的过程，并允许您将应用连接到 GitHub/Bitbucket，以便在启动时通过 API 调用将更新推送到本地安装的闪亮应用。

开始：

install.packages("RInno")
require(RInno)
RInno::install_inno()

那么你只需要调用两个函数来创建一个安装框架：

create_app(app_name = "myapp", app_dir = "path/to/myapp")
compile_iss()

如果您想为尚未安装 R 的同事添加 R，请将 include_R = TRUE 添加到 create_app：

create_app(app_name = "myapp", app_dir = "path/to/myapp", include_R = TRUE)

它默认包含闪亮、magrittr 和 jsonlite，所以如果您使用其他包，如 ggplot2 或 plotly，只需将它们添加到 pkgs 参数。您还可以将 GitHub 包包含到 remotes 参数中：

create_app(
    app_name = "myapp", 
    app_dir  = "path/to/myapp"
    pkgs     = c("shiny", "jsonlite", "magrittr", "plotly", "ggplot2"),
    remotes  = c("talgalili/installr", "daattali/shinyjs"))

如果您对其他功能感兴趣，请查看FI Labs - RInno。如果您想了解如何将其连接到 GitHub/Bitbucket 的指南，请查看 Continuous Installation 指南:)。

【讨论】：

install_inno() 是一个障碍，因为由于数据安全，我不允许下载可执行文件。你能建议一个解决方法吗？
当然！您必须让有权限安装 Inno Setup -jrsoftware.org/isdl.php 的人。 RInno 软件包需要 Inno Setup 来为您的 Shiny 应用程序构建安装程序。
另外值得一提的是，这仅适用于 Windows

【解决方案3】：

您可能对 DesktopDeployR 感兴趣，这是一个用于将基于 R 的自包含应用程序部署到桌面的框架。

https://github.com/wleepang/DesktopDeployR

【讨论】：

此软件包依赖于安装 R-Portable，它仅适用于 Windows。 README.md 确实说“该框架可以与 [...] 系统安装版本的 R 一起使用”，我认为这将允许跨平台构建，但没有关于如何做的进一步说明。

【解决方案4】：

我不熟悉这种方法，它很常见吗？我个人从未见过。从本质上讲，您所做的似乎是将 R、Shiny、Web 浏览器和您的代码捆绑到一个文件中。就好像客户端安装了 R、Chrome、shiny 并运行你的代码，但他只是一键完成。您实际上是在向用户提供您的代码。我不知道它是如何工作的，但如果作者自己声称客户端将能够看到源代码，那么这对我来说是有道理的，我认为你不能避免这种情况。

为什么不将文件托管在闪亮的服务器或 shinyapps.io 上？客户端将不会看到您的代码。另外，他们看不到您的代码真的那么重要吗？很多时候人们害怕别人看到他们的代码，但实际上没有人真正关心查看别人的代码并窃取它。除非你有一些非常专有和先进的专利代码。

【讨论】：

感谢您的 cmets！我确实考虑过shinyapps.io ..也许我会进一步探索它。但我担心的是成本（在某种程度上），更重要的是，数据隐私部分（鉴于应用程序使用的数据相当敏感）。我工作的组织对数据隐私和相关问题有一些相当严格的指导方针。所以我可能会在那里遇到一些路障。其次，用户不应该看到代码并不是很重要。所以如果没有简单的方法来掩盖代码，我最终只会运送整个包裹。
如果您不经常使用，费用是免费的。如果您担心成本和隐私，那么use your own shiny server。这样，它仍然由您托管并由您控制。我想这取决于您是希望将应用程序完全交付给客户端还是要托管它。它是作为独立的给他们的，这意味着你不能更新它和修复错误。

【解决方案5】：

您还可以从“.bat”可执行文件中运行闪亮的应用程序，其中包含从命令行运行应用程序的代码。只需打开一个 txt 编辑器并添加以下行：

R -e "shiny::runApp('app.R',launch.browser=TRUE)

您可以将其另存为，例如“test.bat”。将 app.R 重命名为您闪亮的应用名称。确保您已将启动浏览器设置为 TRUE，否则应用程序只会“侦听”。

如果您想确保任何 Rmd 报告都能顺利运行，请将 pandoc 路径添加到闪亮应用的代码中。例如添加以下行：

Sys.setenv(RSTUDIO_PANDOC="C:/Program Files/RStudio/bin/pandoc")

你可以通过运行得到你的 pandoc 路径：rmarkdown::find_pandoc()

还要确保 R 在您的路径环境中（例如，将“C:\Program Files\R\R-4.1.0\bin”添加到您的路径环境中）

如果用户真的想访问您的源代码，并且需要在运行 bat 文件的 PC 上安装 R，那么用户将可以访问您的源代码，但这可能是快速部署闪亮应用程序的好方法，例如，对于小型团队有一个共享工作站。而且您无需支付或安装服务器。

【讨论】：