使用ggplot在R中并排绘制两个分组变量答案

【问题标题】：Plotting two grouped variables side to side in R using ggplot使用ggplot在R中并排绘制两个分组变量
【发布时间】：2018-08-30 07:33:34
【问题描述】：

我有一个名为 mydata 的数据框。以下是相关列的示例：

Backlog.Item.Type     Item.Created.To.Closed.Days   Item.Created.To.Finished.Days         
User Story            67                            84
Task                  14                            17
Task                  9                             10
Epic                  105                           NA
User Story            56                            59 
Bug                   5                             NA

现在，我想要完成以下操作：我想取Item.Created.To.Closed.Days 列和Item.Created.To.Finished.Days 列的平均值，按Backlog.Item.Type 分组，然后将两者相邻绘制。计算我使用的平均值，这是有效的：

mydata %>%
  group_by(Backlog.Item.Type) %>%
  summarise_at(vars(Item.Created.to.Closed.Days),
               funs(mean(Item.Created.to.Closed.Days, na.rm = TRUE)))

对于绘图部分，我尝试了类似

mydata.long <- melt(mydata)

ggplot(mydata.long,
       aes(Backlog.Item.Type, value, fill = variable)) +
 geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")

但我似乎无法让它工作。我还应该注意，我只想为两列绘制 Backlog.Item.Type == 'User Story' 和 Backlog.Item.Type == 'Task' 的均值。从视觉上表示，这就是我想要完成的：

请原谅我糟糕的绘画技巧！我对颜色或其他东西没有任何偏好，我只需要完成它：D 在此先感谢，我希望我已经足够清楚并以可以理解的方式提出了我的问题！

【问题讨论】：

您可以运行 dput(df) 然后将输出添加到您的问题中吗？
y 轴的计数是多少，如何获得它的值？
@Tung 我的数据集由 2700 行和 20 列组成，所以我认为我做不到！但是，我的问题中描述了所有相关的列和行。还是您需要更多？
@Antonis 抱歉，我应该更清楚一点。我希望 y 轴显示天数：按与 Item.Created.To.Closed.Days 和 Item.Created.To.Finished.Days 列相对应的积压项目类型分组的平均值。

标签： r ggplot2 mean

【解决方案1】：

假设您提供的图表包含您的整个数据集，因此不应与您在此处提供的示例数据相对应，您可以这样做：

mydata=mydata %>% group_by(Backlog.Item.Type) %>% summarise(Item.Created.To.Closed.Days=
                        mean(Item.Created.To.Closed.Days,na.rm=T),
                        Item.Created.To.Finished=mean(Item.Created.To.Finished,na.rm=T)) 

mydata=mydata[complete.cases(mydata),]%>%melt()
ggplot(mydata,aes(x=Backlog.Item.Type,y=value,fill=variable))+geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")

【讨论】：

感谢您的回答！我想我应该补充一点，实际上，我的数据集由 2700 行和大约 20 列组成。我将您的答案编辑为：mydata=mydata %>% group_by(Backlog.Item.Type) %>% summarise(Item.Created.To.Closed.Days=mean(Item.Created.To.Closed.Days,na.rm=T),Item.Created.To.Finished=mean(Item.Created.To.Finished,na.rm=T)) mydata=mydata[complete.cases(mydata),]%>%melt()%>%rename("count"="value") ggplot(mydata,aes(x=Backlog.Item.Type,y=count,fill=variable))+geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")
使用这个但是我得到了很多错误：object 'Item.Created.To.Closed.Days' not found、Error in rename(., count = "value") : unused argument (count = "value") 和 Don't know how to automatically pick scale for object of type function. Defaulting to continuous. Error: Aesthetics must be either length 1 or the same as the data (1): x, y, fill
这里运行正常。我编辑了答案检查它是否现在运行。它有点简化，例如 y 轴现在标记为“值”，但您可以轻松重命名。