格式化在 ggplot 的箱线图中显示为文本的数字。解释箱线图外均值的定位答案

【问题标题】：Formating the numbers appearing as text in a boxplot in ggplot. Explaining the positioning of means outside the boxplots格式化在 ggplot 的箱线图中显示为文本的数字。解释箱线图外均值的定位
【发布时间】：2017-08-17 17:50:44
【问题描述】：

我在 ggplot 中为显示平均值的箱线图开发了代码——调用自定义函数。代码如下：

fun_mean <- function(x){
  return(data.frame(y=round(mean(x), digits = 3),label=mean(x,na.rm=T)))}
ggplot(my_data, aes(x = as.factor(viotiko), y = pd_1year, fill = as.factor(viotiko))) + geom_boxplot() +
  labs(title="Does the PD differ significantly by 'Viotiko' group?",x="Viotiko Group", y = "PD (pd_1year)") +
  coord_cartesian(ylim = c(0,0.05))  + stat_summary(fun.y = mean, geom="point",colour="darkred", size=3) +
  stat_summary(fun.data = fun_mean, geom="text", vjust=-0.7)

输出的箱线图如下：

如您所见，虽然我已将平均值四舍五入，只包含 3 个十进制数字，但它们看起来很长并且使情节混乱。

我应该怎么做才能将显示的数字限制为 3？

此外，我对大多数组中均值出现在箱线图所描绘的分布之外这一事实感到困惑。这怎么解释？

您的建议将不胜感激。

【问题讨论】：

或许label = round(mean(x,na.rm=T), 3)?
要回答您的第二个问题（并且作为关于 SO 问题的一般规则），请提供minimal reproducible example，例如dput(my_data) 的结果。否则，您的问题可能会被否决或关闭。谢谢。

标签： r ggplot2 rounding mean boxplot

【解决方案1】：

我伪造了一些数据来重现这个 - 将来你应该在发布之前自己做：

library(ggplot2)

set.seed(1234)

n <- 100

my_data <- data.frame(viotiko=sample(0:8,n,T),pd_1year=exp(rnorm(n,-4.5,0.8)))

fun_mean <- function(x){
  y = mean(x,na.rm=T)
  return(data.frame(y=y,label=round(y,3)))
}

ggplot(my_data, aes(x = as.factor(viotiko), y = pd_1year, fill = as.factor(viotiko))) + 
  geom_boxplot() +
  labs(title="Does the PD differ significantly by 'Viotiko' group?",
                               x="Viotiko Group", y = "PD (pd_1year)") +
  coord_cartesian(ylim = c(0,0.05))  + 
  stat_summary(fun.y = mean, geom="point",colour="darkred", size=3) +
  stat_summary(fun.data = fun_mean, geom="text", vjust=-0.7)

产生这个：

至于您关于为什么平均值落在 0.25-0.75 四分位数之外的问题，对于长尾数据来说，这是很常见的 - 并且可以预期 - 即使它看起来有点违反直觉。在这种情况下，我使用了对数正态分布，并且在这些四分位数之外有 8 个平均值中的 3 个。

【讨论】：