Python 假设：如何组成相互依赖的生成器？答案

【问题标题】：Python Hypothesis: How to compose generators that are dependent on each other?Python 假设：如何组成相互依赖的生成器？
【发布时间】：2017-03-22 04:00:40
【问题描述】：

我有一个使用 python 假设的生成器，如下所示：

@st.composite
def generate_network_fault_only(draw):
    fault = {
        "impaired": st.just(True),   # need to detect if all faults are None to switch this back.
        "limit": draw(NetworkFaultGen.generate_limit()),
        "delay": draw(NetworkFaultGen.generate_delay()),
        "loss_random": draw(NetworkFaultGen.generate_loss_random()),
        "corrupt": draw(NetworkFaultGen.generate_corrupt()),
        "duplicate": draw(NetworkFaultGen.generate_duplicate()),
        "reorder": draw(NetworkFaultGen.generate_reorder()),
        "rate": draw(NetworkFaultGen.generate_rate())
    }

    return draw(st.fixed_dictionaries(fault))

上面的每个函数都返回如下内容：

@st.composite
def generate_reorder(draw):
    """
    This must only happen if delay is applied
    """
    return st.one_of(st.fixed_dictionaries(
              {"percent": st.integers(min_value=0, max_value=100),
               "correlation": st.integers(min_value=0, max_value=100),
               "distance": st.integers(min_value=0)}),st.none())

我在 reorder 值和 delay 值之间存在依赖关系，只有在延迟不是 None 时才能指定重新排序。

我不知道如何做到这一点。过滤似乎遇到了性能问题。而此时代码中的delay 值还不是具体值。

【问题讨论】：

标签： python python-hypothesis

【解决方案1】：

如果您希望每个示例仅在全局范围内指定一次延迟（即每次给定调用您的测试函数时固定为单个值，但不同调用之间可能不同），您可以使用 shared 来做到这一点？ https://hypothesis.readthedocs.io/en/latest/data.html#hypothesis.strategies.shared

即如果您执行 delay = shared(my_base_strategy, key='network.delay') 之类的操作，则所有其他依赖于延迟的策略都可以从中提取并获得一个一致的值。

【讨论】：

【解决方案2】：

我在reorder 值和delay 值之间存在依赖关系，因为只有在delay 不是None 时才能指定reorder。我不确定如何做到这一点。

在您的复合策略中，仅当存在delay 时，您才可以有条件地指定reorder。

@composite
def generate_network_fault_only(draw):
  fault = {
       "impaired": st.just(True),  
        "limit": draw(NetworkFaultGen.generate_limit()),
        "delay": draw(NetworkFaultGen.generate_delay()),
        "loss_random": draw(NetworkFaultGen.generate_loss_random()),
        "corrupt": draw(NetworkFaultGen.generate_corrupt()),
        "duplicate": draw(NetworkFaultGen.generate_duplicate()),
        "rate": draw(NetworkFaultGen.generate_rate())
  }

  if fault['delay']:
    fault['reorder'] = draw(generate_reorder())
  return fault

【讨论】：