python csv进行计算时如何避免无穷大答案

【问题标题】：How to avoid infinity when doing calculations python csvpython csv进行计算时如何避免无穷大
【发布时间】：2021-11-19 15:16:20
【问题描述】：

所以我正在编写一个代码，我从 csv 文件中获取值并将它们与一些数字相乘。数据中的一些值是无穷大的，所以当我计算该列的平均值时，它给了我无穷大的答案，这是有意义的。有没有办法可以避免计算其中有无穷大的单元格？？

我试过用这个，但没有用。谁能告诉我这样做是否正确？

cop_average = df["COP"].replace('inf', np.nan).mean(skipna=True)

运行此程序后，我仍然在某些单元格中收到“inf”！

【问题讨论】：

似乎您想先进行替换，然后检查 df 以查看发生了什么。他们换了吗？还是您的替换失败了？
我认为我的替换功能正在工作，因为当我这样做时cop_average = df["COP"].replace(0, np.nan).mean(skipna=True) 它工作它只是由于某种原因在无穷大上不起作用，而且我什至没有得到任何错误
无论如何都要检查一下。你可能会学到一些新东西:)
只过滤它类似于 stackoverflow.com/a/55228059/14237276 之前平均 df 会有你的 df["COP"]

标签： python dataframe csv mean infinity

【解决方案1】：

您应该替换无穷大的浮点表示，而不是替换字符串'inf'。

import pandas as pd
import numpy as np


d = {"COP": [1, 2, np.Inf], "col2": [3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df["COP"].replace(np.Inf, np.nan).mean(skipna=True)

【讨论】：

你试过我的代码了吗？它适用于 python=3.8.10、pandas=1.3.3、numpy=1.21.2。如果没有，我需要有关您的数据的更多信息。