【问题标题】：c++ omp, compare parameter and constantc++ omp，比较参数和常量
【发布时间】：2013-12-01 01:12:41
【问题描述】：

例如，我有一个函数：

void function(int x, int y)
{
 code here;
}

与我使用常量替换给定的x和y相比，传入参数时速度要慢得多。

那么，即使我使用变量 x 和 y，我如何才能获得与使用常量一样快的速度呢？

（代码中主要有一些核心的for循环）我尝试为代码中的每个循环#pragma omp parallel for firstprivate(x, y)，我得到了加速，但仍然没有我使用常量那么快，有什么建议吗？或者，有什么方法可以将传入的 x 和 y 视为两个常量？

【问题讨论】：

如果你传入的值是const，那么通过const引用传递？
我传入的值是两个整数(int)

标签： c++ parameters arguments constants openmp

【解决方案1】：

我认为这样做：

pragma omp parallel for firstprivate(x, y)

您实际上是在每个内核上运行相同的 for 循环，因为这些值对每个线程都是私有的，因此它们并没有真正协同工作以更快地完成工作，最终完全适得其反。尝试使用“shared”并添加同步子句，在这种情况下为屏障。

例如：

#include <stdio.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    int x = 0;
    int y = 0;
    #pragma omp parallel shared(x, y) 
    {
        #pragma omp barrier
        for(x = 0, y = 0; x <= 500000; x++, y++) {
            printf("x: %d, y: %d\n", x, y);
        }
    }
    return 0;
}

反对这个

#include <stdio.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    int x = 0;
    int y = 0;
    #pragma omp parallel firstprivate(x, y) 
    {
        #pragma omp barrier
        for(x = 0, y = 0; x <= 500000; x++, y++) {
            printf("x: %d, y: %d\n", x, y);
        }
    }
    return 0;
}

我不认为我有你的完整答案，因为我自己还在玩弄它，但希望它有助于找到一个。

wikipedia 上的“OpenMP”文章看起来非常好，我仍在阅读并理解这一切...

【讨论】：

@user2786737 没问题。也来自 wiki：目前仅在共享内存多处理器平台上有效运行（但请参见 Intel 的 Cluster OpenMP 和其他分布式共享内存平台）。我一直在尝试使用 OpenMP 获得更好的性能，但看起来我不会得到它，因为我没有多个处理器。如果你得到结果，请告诉我。