r - 使用 group_by 和 mutate 根据多个条件添加新列时出现意外的“=”答案

【问题标题】：r - Unexpected '=' while using group_by and mutate to add a new column based on multiple conditionsr - 使用 group_by 和 mutate 根据多个条件添加新列时出现意外的“=”
【发布时间】：2021-09-12 21:27:16
【问题描述】：

我想根据 2 列（A、B）对我的dataset 进行分组，然后根据这些子组计算第三列（C）的均值。

这是我的代码：

data %>% 
  group_by(A, B) %>%
  mutate(data$my_new_column = mean(C))

我收到一条错误消息，指出“group_by(A, B) %>% 中有意外的 '=' 变异（数据$my_new_column =“

有什么想法吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： r group-by mean dplyr

【解决方案1】：

如果我们要创建一个新列，只需删除data$

library(dplyr)
data %>% 
  group_by(A, B) %>%
  mutate(my_new_column = mean(C, na.rm = TRUE))

【讨论】：

谢谢，它有效！我还必须添加data <- data %>%