自动初始化多个类实例答案

【问题标题】：Automatically initialize multiple instance of class自动初始化多个类实例
【发布时间】：2020-01-10 15:37:14
【问题描述】：

到目前为止，我主要使用 Python 进行数据分析，但有一段时间尝试实现一些东西。现在我正在尝试为一条鱼建立一个毒物动力学-毒物动力学模型，以分析化学物质对它们的影响。

所以给出以下代码：

import numpy as np

class fish():

def __init__(self):
    self.resistance_threshold = np.random.normal(0,1)

我现在的问题是，假设我想初始化 fishclass 的多个实例（比如 1000 条鱼），每个实例对化学物质具有不同的抵抗力，以便对基于代理的种群进行建模。如何自动实现这一目标？

我想知道是否有什么东西可以使用例如索引作为变量名的一部分，例如：

for fishid in range(0,1000):
    fishfishid = fish() # use here the value of fishid to become the variables name. E.g. fish1, fish2, fish3, ..., fish999

现在，即使有可能在 Python 中执行此操作，我总觉得实现这 1000 个实例是一种不好的做法。并且想知道是否有类似 OOP-Python 的方法。比如例如设置一个类“population”，在它自己的__init__function 中初始化它，但是我如何在不先初始化它们的情况下分配鱼？

任何提示、指针或链接将不胜感激。

【问题讨论】：

你能用鱼的字典吗？例如：fishids = dict((fishid, fish()) for fishid in range(1000))
Matt Shin 的解决方案解决了能够通过fishid 找到Fish 对象的问题。字典也可以缩短查找时间。

标签： python oop initialization

【解决方案1】：

您可以创建一个类FishPopulation，然后根据大小参数在其中存储您需要的所有Fish。例如，这样的事情会起作用：

import numpy as np


class Fish:
    def __init__(self):
        self.resistance_threshold = np.random.normal(0, 1)


class FishPopulation:
    def __init__(self, size=1000):
        self.size = size
        self.fishes = [Fish() for _ in range(size)]

你可以像这样迭代它：

fish_population = FishPopulation(size=10)
for fish in fish_population.fishes:
    print(fish.resistance_threshold)

>>> 
    -0.9658927669391391
    -0.5934917229482478
    0.8827336199040103
    -1.5729644992077412
    -0.7682070400307331
    1.464407499255235
    0.7724449293785645
    -0.7296586180041732
    -1.1989783570280217
    0.15716170041128566

你可以像这样访问他们的索引：

print(fish_population.fishes[0].resistance_threshold)

>>> -0.9658927669391391

【讨论】：