TypeError: writelines() 需要一个可迭代的参数答案

【问题标题】：TypeError: writelines() requires an iterable argumentTypeError: writelines() 需要一个可迭代的参数
【发布时间】：2014-09-22 19:56:48
【问题描述】：

我的 python 代码中出现以下错误：

     TypeError: writelines() requires an iterable argument

我知道这是之前提交的错误，但我无法得到答案。这是我的代码：

 def Normaliaze(dataset):    
      final_list=[]
      twoCol = [ item[0:2] for item in dataset]
      labels = [ item[2] for item in dataset]
      twoColData = preprocessing.scale(float64(twoCol ))

      for x,y in itertools.izip(twoColData,labels):
         temp =[]
         temp.append(x[0])
         temp.append(x[1])
         temp.append(y)
         final_list.append(temp)

      caving = open('/home/nima/Desktop/ramin-ML-Project/caving.txt','w')

      for item in final_list:
         if item[2] == 'caving':            
             caving.writelines(item[0])
             caving.writelines('\t')
             caving.writelines(item[1])
             caving.writelines('\n')

【问题讨论】：

标签： python file iterable

【解决方案1】：

您正在使用writelines()，但一次传入一个项目； file.writelines() 需要一个可迭代对象（产生 0 个或多个值的序列）。

改用file.writeline()（单数），甚至更好，只用file.write()：

caving.write(item[0])
caving.write('\t')
caving.write(item[1])
caving.write('\n')

如果您正在编写一个制表符分隔的文件，您可能想改用csv module：

import csv

def normalize(dataset):    
    twoCol = [item[:2] for item in dataset]
    labels = [item[2] for item in dataset]
    twoColData = preprocessing.scale(float64(twoCol))

    with open('/home/nima/Desktop/ramin-ML-Project/caving.txt', 'wb') as caving:
        writer = csv.writer(caving, delimiter='\t')

        for data, label in itertools.izip(twoColData, labels):
            if label == 'caving':
                writer.writerow(data)

这会产生相同的输出，但麻烦更少。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于字符串，您应该使用 write()，而对于字符串序列，您可以使用 writelines()。见帖子here。例如，您尝试使用 writeline() 编写字符串 '\t'。

【讨论】：