给定列名，数据框中列的平均值答案

【问题标题】：Mean of a column in a data frame, given the column's name给定列名，数据框中列的平均值
【发布时间】：2014-06-03 12:55:09
【问题描述】：

我在一个必须编写的大函数中。在最后一部分中，我必须计算数据框中列的平均值。我正在操作的列的名称作为函数的参数给出。

【问题讨论】：

标签： r mean

【解决方案1】：

我想您是在问如何在给定列名的情况下计算数据框中变量的平均值。有两种典型的方法可以做到这一点，一种是使用[[ 进行索引，另一种是使用[ 进行索引：

data(iris)
mean(iris[["Petal.Length"]])
# [1] 3.758
mean(iris[,"Petal.Length"])
# [1] 3.758
mean(iris[["Sepal.Width"]])
# [1] 3.057333
mean(iris[,"Sepal.Width"])
# [1] 3.057333

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的列包含您想要忽略的任何值。它会帮助你

## da is data frame & Ozone is column name 

##for single column
mean(da$Ozone, na.rm = TRUE)  

##for all columns
colMeans(x=da, na.rm = TRUE)

【讨论】：

【解决方案3】：

以下任何一项都应该有效！

df <- data.frame(x=1:3,y=4:6)

mean(df$x)
mean(df[,1])
mean(df[["x"]])

【讨论】：

【解决方案4】：

在dplyr 包中使用summarise：

library(dplyr)
summarise(df, Average = mean(col_name, na.rm = T))

注意：dplyr 同时支持summarise 和summarize。

【讨论】：

【解决方案5】：

我认为您被要求做的（或者可能是问自己？）是获取一个与特定数据帧中的列名称匹配的字符值（可能也作为字符给出）。这里有两个技巧。大多数人学习使用“$”运算符来提取列，如果函数被传递一个字符向量，这将无法在函数内部工作。如果该函数也应该接受字符参数，那么您还需要使用 get 函数：

 df1 <- data.frame(a=1:10, b=11:20)
 mean_col <- function( dfrm, col ) mean( get(dfrm)[[ col ]] )
 mean_col("df1", "b")
 # [1] 15.5

在普通对象（如字符向量）和语言对象（如对象名称）之间存在某种语义边界。 get 函数是让您将字符值“提升”到语言级别评估的函数之一。并且“$”函数不会在函数中评估它的参数，所以你需要使用“[[”。 "$" 仅在控制台级别有用，在函数中需要完全避免。

【讨论】：

【解决方案6】：

假设您有一个包含“x”和“y”列的数据框（例如 df），您可以使用以下方法找到列（x 或 y）的平均值：

1.使用mean()函数

z<-mean(df$x)

2.使用列名（比如x）作为变量使用attach()函数

 attach(df)
 mean(x)

完成后，您可以致电detach() 删除“x”

detach()

3.使用with()函数，它可以让你使用数据框的列作为不同的变量。

 z<-with(df,mean(x))

【讨论】：