从文件读取到字典作为浮点数而不是字符串答案

【问题标题】：Read from file to dictionary as floats instead of strings从文件读取到字典作为浮点数而不是字符串
【发布时间】：2013-10-04 08:57:41
【问题描述】：

我正在从 python 中加载和提取数据，我想将其存储在字典中。

我正在使用 csv 来写入读取数据，并在外部将其存储为逗号分隔的列。这很好用，但是当最初读取数据时（显然）被读取为字符串。我可以使用两行代码将其转换为带有键和值作为浮点数的字典，但我的问题是我是否可以将数据作为浮点数直接加载到字典中。

我原来的代码是：

reader = csv.reader(open('testdict.csv','rb'))
dict_read = dict((x,y) for (x,y) in reader)

我改成了：

reader = csv.reader(open('testdict.csv','rb'))
read = [(float(x),float(y)) for (x,y) in reader]
dict_read = dict(read)

它以所需的方式加载数据。

那么，是否可以修改第一个dict_read = dict((x,y) for (x,y) in reader) 来执行下面的代码？

解决方案： 解决方案是使用 map-function，它必须用于可迭代对象：

dict_read = dict(map(float,x) for x in reader)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

dict_read = dict((map(float,x) for x in reader)

【讨论】：

该解决方案不能直接工作，但将我指向地图功能。我不知道，为什么我没有通过谷歌发现这个功能。我的问题的解决方案是：dict_read = dict(map(float,x) for x in reader) 由于 map 就我所见仅支持可迭代对象，因此它会返回错误，例如map(float,'0.1')，但 map(float,('0.1','0.2')) 的通缉行为。无论如何，谢谢你指点我地图功能。
感谢您指出这一点，我打算给您指路，承认我没有测试过。