在MATLAB中逐行读取文本文件

Question

我有一个 CSV 文件，我想读取该文件并对每一行进行一些预计算，以查看该行是否对我有用，如果是，我将其保存到一个新的 CSV 文件中。 有人可以给我一个例子吗？ 更详细地说，这是我的数据的样子：(string,float,float) 数字是坐标。

ABC,51.9358183333333,4.183255
ABC,51.9353866666667,4.1841
ABC,51.9351716666667,4.184565
ABC,51.9343083333333,4.186425
ABC,51.9343083333333,4.186425
ABC,51.9340916666667,4.18688333333333

基本上我想将距离超过 50 或 50 的行保存在一个新文件中。字符串字段也应该被复制。 谢谢

Answer 1

您实际上可以使用xlsread 来完成此操作。在首先将您的示例数据放在文件'input_file.csv' 中之后，下面是一个示例，说明如何从xlsread 的三个输出中获取文件中的数值、文本值和原始数据：

>> [numData,textData,rawData] = xlsread('input_file.csv')

numData =     % An array of the numeric values from the file

   51.9358    4.1833
   51.9354    4.1841
   51.9352    4.1846
   51.9343    4.1864
   51.9343    4.1864
   51.9341    4.1869


textData =    % A cell array of strings for the text values from the file

    'ABC'
    'ABC'
    'ABC'
    'ABC'
    'ABC'
    'ABC'


rawData =     % All the data from the file (numeric and text) in a cell array

    'ABC'    [51.9358]    [4.1833]
    'ABC'    [51.9354]    [4.1841]
    'ABC'    [51.9352]    [4.1846]
    'ABC'    [51.9343]    [4.1864]
    'ABC'    [51.9343]    [4.1864]
    'ABC'    [51.9341]    [4.1869]

然后，您可以对数值数据执行所需的任何处理，然后使用 xlswrite 将数据行的子集重新保存到新文件中。这是一个例子：

index = sqrt(sum(numData.^2,2)) >= 50;  % Find the rows where the point is
                                        %   at a distance of 50 or greater
                                        %   from the origin
xlswrite('output_file.csv',rawData(index,:));  % Write those rows to a new file

Answer 2

如果你真的想逐行处理你的文件，一个解决方案可能是使用fgetl:

1. 用fopen打开数据文件
2. 使用fgetl将下一行读入字符数组
3. 在刚刚读取的字符数组上使用sscanf 检索您需要的数据
4. 执行任何相关测试
5. 将您想要的内容输出到另一个文件
6. 如果您还没有到达文件末尾，请返回第 2 点。

与上一个答案不同，这不是 Matlab 的风格，但它可能对非常大的文件更有效。

希望这会有所帮助。

Answer 3

您无法使用 csvread 读取文本字符串。 这是另一个解决方案：

fid1 = fopen('test.csv','r'); %# open csv file for reading
fid2 = fopen('new.csv','w'); %# open new csv file
while ~feof(fid1)
    line = fgets(fid1); %# read line by line
    A = sscanf(line,'%*[^,],%f,%f'); %# sscanf can read only numeric data :(
    if A(2)<4.185 %# test the values
        fprintf(fid2,'%s',line); %# write the line to the new file
    end
end
fclose(fid1);
fclose(fid2);

Answer 4

一口气读入MATLAB

fid = fopen('file.csv');
data=textscan(fid,'%s %f %f','delimiter',',');
fclose(fid);

然后您可以使用逻辑寻址对其进行处理

ind50 = data{2}>=50 ;

ind50 是第 2 列大于 50 的行的索引。所以

data{1}(ind50)

将列出感兴趣行的所有字符串。 然后只需使用fprintf 将您的数据写入新文件

Answer 5

这里是读取 csv 的文档：http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/csvread.html 并写：http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/csvwrite.html

编辑

一个有效的例子：

文件.csv：

1,50,4.1 2,49,4.2 3,30,4.1 4,71,4.9 5,51,4.5 6,61,4.1

代码：

文件 = csvread('file.csv') [m,n] = 大小（文件） 索引=1 温度=0 对于 i = 1:m 如果（文件（i，2）>=50） 温度 = 温度 + 1 结尾 结尾 矩阵 = 零（温度，3） 对于 j = 1:m 如果（文件（j，2）>=50） 矩阵（索引，1）=文件（j，1） 矩阵（索引，2）=文件（j，2） 矩阵（索引，3）=文件（j，3） 索引 = 索引 + 1 结尾 结尾 csvwrite('outputFile.csv',矩阵)

以及输出文件结果：

1,50,4.1 4,71,4.9 5,51,4.5 6,61,4.1

这可能不是最好的解决方案，但它确实有效！我们可以读取 CSV 文件，控制每一行的距离，并保存到一个新文件中。

希望对您有所帮助！