使用 pip 查找安装了哪个版本的包答案

【问题标题】：Find which version of package is installed with pip使用 pip 查找安装了哪个版本的包
【发布时间】：2012-04-30 04:27:06
【问题描述】：

使用 pip 是否可以确定当前安装了哪个版本的包？

我知道pip install XYZ --upgrade，但我想知道是否有类似pip info XYZ 的东西。如果不是，那么告诉我当前使用的版本的最佳方法是什么。

【问题讨论】：

标签： python pip

【解决方案1】：

截至pip 1.3，有一个pip show 命令。

$ pip show Jinja2
---
Name: Jinja2
Version: 2.7.3
Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages
Requires: markupsafe

在旧版本中，pip freeze 和 grep 应该可以很好地完成这项工作。

$ pip freeze | grep Jinja2
Jinja2==2.7.3

【讨论】：

@techtonik: freezing current modules 到 requirements.txt。
@Hugo：我会使用 save 名称。
“freeze”的命名是历史性的——它可以追溯到at least 2008。当时，很多人已经熟悉“冷冻”红宝石，所以 pip 借用了当时广泛使用的名称。
这并不明显，也没有记录，但您可以输入 pip show pip 来获取 pip 的版本信息，而不是像我预期的那样输入 pip --version。
pip freeze 的优点是它可以正确显示可编辑的 VCS 检出版本，而 pip show 则不能。

【解决方案2】：

您还可以安装yolk，然后运行yolk -l，这也会提供一些不错的输出。这是我为我的小 virtualenv 得到的：

(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittest 
project@pyramid 43> yolk -l
Chameleon       - 2.8.2        - active 
Jinja2          - 2.6          - active 
Mako            - 0.7.0        - active 
MarkupSafe      - 0.15         - active 
PasteDeploy     - 1.5.0        - active 
Pygments        - 1.5          - active 
Python          - 2.7.3        - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)
SQLAlchemy      - 0.7.6        - active 
WebOb           - 1.2b3        - active 
account         - 0.0          - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)
distribute      - 0.6.19       - active 
egenix-mx-base  - 3.2.3        - active 
ipython         - 0.12         - active 
logilab-astng   - 0.23.1       - active 
logilab-common  - 0.57.1       - active 
nose            - 1.1.2        - active 
pbkdf2          - 1.3          - active 
pip             - 1.0.2        - active 
pyScss          - 1.1.3        - active 
pycrypto        - 2.5          - active 
pylint          - 0.25.1       - active 
pyramid-debugtoolbar - 1.0.1        - active 
pyramid-tm      - 0.4          - active 
pyramid         - 1.3          - active 
repoze.lru      - 0.5          - active 
simplejson      - 2.5.0        - active 
transaction     - 1.2.0        - active 
translationstring - 1.1          - active 
venusian        - 1.0a3        - active 
waitress        - 0.8.1        - active 
wsgiref         - 0.1.2        - active development (/usr/lib/python2.7)
yolk            - 0.4.3        - active 
zope.deprecation - 3.5.1        - active 
zope.interface  - 3.8.0        - active 
zope.sqlalchemy - 0.7          - active

【讨论】：

【解决方案3】：

我刚刚在 pip 中发送了一个带有增强功能的拉取请求，Hugo Tavares 说：

（以光谱云为例）

$ pip show specloud

Package: specloud
Version: 0.4.4
Requires:
nose
figleaf
pinocchio

【讨论】：

好像已经是merged了。

【解决方案4】：

Pip 1.3 现在也有一个list 命令：

$ pip list
argparse (1.2.1)
pip (1.5.1)
setuptools (2.1)
wsgiref (0.1.2)

【讨论】：

说包名是 X。要查找版本 - 使用 pip list 和 import X 然后 X.__version__ 有什么区别？两个都是包版本吗？
两者都有效，但pip list 是通用的，__version__ 不是。我还看到version() 和get_version() 用于导入的。

【解决方案5】：

加上 --outdated 作为额外参数，您将获得您正在使用的软件包的当前和最新版本：

$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

所以结合 AdamKG 的回答：

$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

也检查 pip-tools ：https://github.com/nvie/pip-tools

【讨论】：

一个有趣的选项。不过，我宁愿把它们都列出来，如果它们中的任何一个已经过时了，请告诉我。
你也可以使用-o

【解决方案6】：

最简单的方法是这样的：

import jinja2
print jinja2.__version__

【讨论】：

这仅适用于在其源代码中定义了__version__ 的包。许多软件包没有。
在打包时包含此版本是一种好习惯，还是只在 setup.py 文件版本参数中包含该版本是一种好习惯？
这种方法对于import的预期输入和pip freeze的输出之间的包命名不一致（至少有3种类型）也不健壮。

【解决方案7】：

您可以使用 grep 命令查找。

pip show <package_name>|grep Version

例子：

pip show urllib3|grep Version

将仅显示版本。

元数据版本：2.0
版本：1.12

【讨论】：

grep 用于 Unix，Windows 等效为 findstr (See @Quinn's answer)

【解决方案8】：

在windows上，你可以发出如下命令：

pip show setuptools | findstr "Version"

输出：

Version: 34.1.1

【讨论】：

【解决方案9】：

对于 Windows，您可以

打开 cmd 并输入 python，按回车。
输入导入并按回车。
键入 ._version__ 并按 Enter。

正如您在此处的屏幕截图中看到的那样，我正在使用这种方法来检查串行模块的版本。

【讨论】：

【解决方案10】：

There's also a tool 称为pip-check，它可以让您快速了解所有已安装的软件包及其更新状态：

自己没用过；只是偶然发现了它和这个 SO 问题，因为它没有被提及......

【讨论】：

如何在windows上运行
@vela 我希望它在 Windows 上的工作方式完全相同。当然，您必须先install it，就像在任何系统上一样。

【解决方案11】：

在问题中，没有提到哪个操作系统用户正在使用（Windows/Linux/Mac）

因为有几个答案可以在 Mac 和 Linux 上完美运行。

如果用户试图在 Windows 上查找 python 包的版本，可以使用以下命令。

在 PowerShell 中使用以下命令：

pip list | findstr <PackageName>

例子：-pip list | findstr requests

输出：requests 2.18.4

【讨论】：

【解决方案12】：

python 函数只返回机器可读格式的包版本：

from importlib.metadata import version 
version('numpy')

python 3.8 之前：

pip install importlib-metadata 
from importlib_metadata import version
version('numpy')

bash 等价物（这里也从 python 调用）会更复杂（但更健壮 - 请参阅下面的注意事项）：

import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
    bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
    return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

示例用法：

# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"

print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22

请注意，在这两种情况下，pkg_name 参数都应包含pip freeze 返回的格式的包名称，而不是import 期间使用的格式，例如scikit-learn 不是 sklearn 或 Flask-Caching，不是 flask_caching。

请注意，虽然在 bash 版本中调用 pip freeze 可能看起来效率低下，但只有这种方法被证明对于包命名特性和不一致（例如下划线与破折号、小写与大写以及诸如 sklearn 与scikit-learn)。

注意：在复杂的环境中，这两种变体都可能返回令人惊讶的版本号，这与您在import 期间实际获得的内容不一致。

当 user site-packages 子文件夹中隐藏了其他版本的包时，就会出现这样的问题。为了说明使用version() 的危险，这是我遇到的一种情况：

$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1

and

$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1

vs.

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3

until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):

$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

另一个问题是在同一环境中安装了一些 conda 软件包。如果它们与您的 pip 安装包共享依赖项，并且这些依赖项的版本不同，则您的 pip 安装的依赖项可能会降级。

为了说明，2020 年 4 月 1 日 PyPI 中可用的 numpy 的最新版本是 1.18.0，而同时 Anaconda 的 conda-forge 频道在 numpy 上只有 1.17.3 版本作为他们的最新版本.因此，当您使用 conda（作为第二个）安装 basemap 软件包时，您之前 pip 安装的 numpy 将被 conda 降级到 1.17.3，并且版本 1.18.0 将无法用于 import 功能。在这种情况下，version() 是对的，pip freeze/conda list 是错的：

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0

$ conda list | grep numpy
numpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi

【讨论】：

为什么不使用importlib.metadata.version('NameOfProject')？ docs.python.org/3/library/…
很棒的发现@sinoroc！我认为您应该将其发布为答案，我将删除我设计过度的问题：) 示例 PoC：from importlib_metadata import version; version('Flask-Caching')
我让你去吧
您的最新编辑让我感到惊讶。你能试试python -c "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('lightgbm').version)"吗？
那个给你正确的答案 - 安装的最新版本（2.3.1），而version() 仍然返回最早（最旧）的版本（2.2.3）。您可以通过使用--user 开关安装两个版本来复制此结果，但手动保留lightgbm-2.2.3.dist-info 文件夹，以将它们放在一起，如上所述（pip 通常将其删除 - 直到它没有）。

【解决方案13】：

pip show 在 python 3.7 中工作：

pip show selenium
Name: selenium
Version: 4.0.0a3
Summary: Python bindings for Selenium
Home-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.egg
Requires: urllib3
Required-by:

【讨论】：

这不是标准答案。

【解决方案14】：

使用 Python 代码执行此操作：

使用`importlib.metadata.version`

Python ≥3.8

import importlib.metadata
importlib.metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

Python ≤3.7

（使用importlib_metadata.version）

!pip install importlib-metadata

import importlib_metadata
importlib_metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

使用`pkg_resources.Distribution`

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version
'4.9.1'
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version
<Version('4.9.1')>

sinoroc 和 mirekphd 归功于 cmets。

【讨论】：

【解决方案15】：

import pkg_resources
packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
try:
   for count, item in enumerate(packages):
      print(item, pkg_resources.get_distribution(item).version)
except:
    pass here

压痕可能并不完美。我使用 Try- except 块的原因是很少有库名称会因为解析库名称来处理版本而引发错误。即使 packages 变量将包含您环境中安装的所有库。

【讨论】：

【解决方案16】：

pip list 也可以被告知将其输出格式化为json。解析版本可能是一种更安全的方法。

pip list --no-index --format=json | \
  jq -r '.[] | select(.name=="Jinja2").version'
# 2.10.1

【讨论】：

我第一次听说 JSON 输出。谢谢，@Romain！

使用importlib.metadata.version

Python ≥3.8

Python ≤3.7

使用pkg_resources.Distribution

使用`importlib.metadata.version`

使用`pkg_resources.Distribution`