使用 nnetar 建模（确定性）趋势答案

【问题标题】：Modelling (deterministic) trend with nnetar使用 nnetar 建模（确定性）趋势
【发布时间】：2016-04-11 10:25:12
【问题描述】：

您如何使用 nnetar 处理趋势？对于这个例子，最好的预测方法是什么：

 library(timeDate)
 library(forecast)
 library(lattice)
 library(ggplot2)
 library(caret)

 set.seed(1234)

 T <- seq(0,100,length=100)
 Y <- 10 + 2*T + rnorm(100)

 fit <- nnetar(Y)

 plot(forecast(fit,h=30))
 points(1:length(Y),fitted(fit),type="l",col='red')

谢谢&亲切的问候

【问题讨论】：

标签： r forecasting trend

【解决方案1】：

你有两个选择。

您可以告诉nnetar 使用更多订单（如果您打印fit，您会看到它在您的示例中只使用了一个延迟）。
```
fit <- nnetar(Y, p=5)
plot(forecast(fit,h=30))
```
您可以使用xreg 参数将趋势作为外部回归量直接添加到模型中。请注意，您还需要为预测提供该参数（我给出的值并不完全适合您的示例，但足以用于说明目的）。
```
fit <- nnetar(Y, xreg=T)
plot(forecast(fit,xreg=101:130, h=30))
```

对于您的示例问题，两者都可以。虽然更一般地说，如果您知道趋势是什么，那么第二种选择可能是最好的。

顺便说一句，请记住 R uses capital "T" as shorthand for TRUE（同样是 FALSE 的“F”），因此覆盖它可能会导致一些混乱或引发错误。比如写了xreg=T之后就让我三思而后行。

【讨论】：