子集缺失值

Question

我对编码很陌生，但我的子集似乎缺少值，我想知道我做错了什么。所以，我有一个名为 «df_envel» 的数据框，它有 4 个列：海拔、距离、轮廓、日期。我正在尝试对这个数据框进行子集化以仅获取等于 -0.1 m 的值。我尝试了多种子集方法，但所有方法都缺少一些 -0.1 值，而是使用了一些 NA。这是我尝试的子集代码行，它们都返回相同数量的值：

这是我的代码：

f<- df_envel[which(df_envel$Elevation=='-0.1'),]

f<- df_envel %>% filter(Elevation == '-0.1')

f<- subset(df_envel, Elevation %in% '-0.1')

有人知道我做错了什么吗？

Answer 1

我最终通过将数据框更改为矩阵，将其更改为数字，子集，然后将其转回数据框来解决它。我真的不知道为什么它会起作用，但它确实起作用了！

df_envel <- as.matrix(df_envel) 
df_envel[,c(1,2)] <- as.numeric(df_envel[,c(1,2)])
f <- df_envel[ which(df_envel[,'Elevation']=='0'),]
f <- as.data.frame(f)