如何查看从 Neo4J Java 应用程序创建的节点的可视化图形表示？

Question

我正在与 NEO4J 和 Java 合作，为一个应用程序创建一个原型，该应用程序集成了一个图形数据库，该数据库包含患者信息（包含虚假的、虚构的数据）。

我创建了一个简单的二类程序，并创建了节点（尚未分配关系）。但是，我希望能够查看我创建的节点，以确保我的应用程序正常工作，并能够在 NEO4J 浏览器/社区服务器中查看结果。

如何让节点在视觉上显示？我知道我可以通过查询它们来测试它们是被创建的，但我也想知道如何直观地显示它们。

我尝试进入 Neo4j.conf 文件，并将活动数据库从默认的 "graph.db" 更改为 "Users/andrew/eclipse- workspace/patients-database/target/patient-db"，因为在我创建的Java类中，我使用这行代码来设置我的数据库：

private static final File Patient_DB = new File("target/patient-db");

但是，每当我在 localhost:7474 上打开 NEO4J 浏览器时，运行我的代码后都看不到任何节点。

下面，我将代码粘贴到我的 PatientGraph 类中（另一个类只是一个创建患者及其属性的 Patient 类）

package com.andrewhe.neo4j.Patients_Database;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;

import org.neo4j.graphdb.Direction;
import org.neo4j.graphdb.GraphDatabaseService;
import org.neo4j.graphdb.Node;
import org.neo4j.graphdb.Path;
import org.neo4j.graphdb.Relationship;
import org.neo4j.graphdb.RelationshipType;
import org.neo4j.graphdb.Transaction;
import org.neo4j.graphdb.factory.GraphDatabaseFactory;
import org.neo4j.graphdb.traversal.Evaluators;
import org.neo4j.graphdb.traversal.TraversalDescription;
import org.neo4j.graphdb.traversal.Traverser;
import org.neo4j.io.fs.FileUtils;

public class PatientGraph {
    private static final File Patient_DB = new File("target/patient-db");
    private ArrayList<Patient> patients = new ArrayList<Patient>();
    private long patientZero;
    private GraphDatabaseService graphDb;

    public ArrayList<Patient> getPatients() { return patients; }

    public void manualPatientSetUp() throws IOException {
        Patient homeNode = new Patient("");
        Patient jan = new Patient("Jan");
        patients.add(jan);
        Patient kim = new Patient("Kim");
        patients.add(kim);
        Patient ahmad = new Patient("Ahmad");
        patients.add(ahmad);
        Patient andrew = new Patient("Andrew");
        patients.add(andrew);
    }

    public void createPatientNodes() throws IOException {
        FileUtils.deleteRecursively(Patient_DB);
        graphDb = new GraphDatabaseFactory().newEmbeddedDatabase(Patient_DB);
        registerShutdownHook();

        try (Transaction tx = graphDb.beginTx()) {
            for (Patient patient : patients) {
                Node patientNode = graphDb.createNode();
                System.out.println("Node created");
                setProperties(patientNode, patient);
            }
            tx.success();
        }
    }

    //Method to create and set properties for node instead of using 5 set properties each time.
    public void setProperties(Node node, Patient patient) {
        node.setProperty("name", patient.getName());
        node.setProperty("weight", patient.getWeight());
        node.setProperty("pat_id", new String(patient.getPatientID()));
        node.setProperty("age", patient.getAge());
        //Don't worry about diagnoses yet;
        //To get it to work, just turn the diagnoses ArrayList into a String separated by commas.
    }

    public void setUp() throws IOException {
        //reads in patients using a file
    }

    public void shutdown()
    {
        graphDb.shutdown();
    }

    private void registerShutdownHook()
    {
        // Registers a shutdown hook for the Neo4j instance so that it
        // shuts down nicely when the VM exits (even if you "Ctrl-C" the
        // running example before it's completed)
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> graphDb.shutdown()));
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        PatientGraph pg = new PatientGraph();

        pg.manualPatientSetUp();
        pg.createPatientNodes();
        for (int i = 0; i < pg.getPatients().size(); i++) {
            pg.getPatients().get(i).printAllData();
        }
        pg.shutdown();
    }
}

Answer 1

您没有提供有关如何查询节点的足够信息。在实际粘贴整个课程内容之前，您甚至没有简要说明您的课程是做什么的。这些类之间有什么关系？期望有人从代码中为您解码，要求太多了。

您可以使用 Neo4J Browser（内置）或 Neo4J Bloom（商业工具）来可视化图形节点及其互连（关系）。

要查询 Neo4j 数据库，您可以使用 Cypher，这是一种图形查询语言，将模式表示为 Ascii Art。

下面的文章给出了查询和可视化图形节点的详细动手过程。

https://medium.com/neo4j/hands-on-graph-data-visualization-bd1f055a492d