我无法获取已经遍历的顶点数据的数据。谁能帮我？

Question

我在两个顶点（比如 v1 和 v2）之间有一条边（比如边）。边缘方向是从 v1 到 v2。在我目前的情况下，我必须数数。的边基于某些条件传入 v2。现在我可以计算边数了，但我无法检索 v2 的数据。

     g.V().hasLabel('V2').has('type','c').as('p').project('v2Data').by(select('p').inE('edge').count().is(gt(5)).valueMap(true))

通过上述方法，我得到了一个错误

java.lang.Long cannot be cast to org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.Element

我尝试的另一种方法是，

     g.V().hasLabel('v2').has('type','c').as('p').project('v2Data').by(select('p').inE('edge').count().is(gt(5)).select('p').valueMap(true))

The provided traverser does not map to a value: v[286724240]->[SelectOneStep(last,p), NoOpBarrierStep(2500), JanusGraphVertexStep(IN,[willingToPlayAt],edge), RangeGlobalStep(0,6), CountGlobalStep, IsStep(gt(5)), SelectOneStep(last,p), NoOpBarrierStep(2500), PropertyMapStep(value)]

我试过这个堆栈溢出答案fold() approach

我希望我的输出为 v2data = [{},{}]

参考： g.addV('game').property('id',1).as('1'). addV('game').property('id',2).as('2'). addV('game').property('id',3).as('3'). addV('game').property('id',4).as('4'). addV('game').property('id',5).as('5'). addV('game').property('id',6).as('6'). addV('loc').property('id',p1).as('p1'). addV('loc').property('id',p2).as('p2'). addE('edge').from('1').to('p1'). addE('edge').from('2').to('p1'). addE('edge').from('3').to('p1'). addE('edge').from('4').to('p1'). addE('edge').from('5').to('p1'). addE('edge').from('6').to('p1'). addE('edge').from('1').to('p2'). addE('edge').from('2').to('p2');

查询：

g.V().hasLabel('loc').has('type','c').
  project('locData').
  by(where(inE('edge').count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())

预期输出：

{locData=[{id=[p1],....}]}

因为 gt(5) 仅适用于 id=p1 的 loc。

但我得到的结果是

{locData=[{id=[p1],....}]}
{locData=[]}(p2 is not satisfied with my condition.)

Answer 1

我并不完全清楚您要做什么，但该错误很容易解释。您正在调用count()，这是一个减少步骤，会产生Long。然后，您尝试在 Long 上调用 valueMap()，这会产生错误，因为 valueMap() 只能在 Element 上调用（例如 Vertex）。

所以，如果我按原样处理您的查询，如果您这样做，它应该会开始返回一些内容：

g.V().hasLabel('V2').has('type','c').as('p').
  project('v2Data').
    by(select('p').where(inE('edge').count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())

您需要fold()，以便在不满足您的条件时，如果您的过滤器没有返回任何值，您会得到一些返回值（即fold() 在这种情况下将减少为一个空列表）。

也就是说，您的查询仍然需要一些工作。首先，我看不到“p”的必要性，因为它的值是流中的当前遍历，所以：

g.V().hasLabel('V2').has('type','c').
  project('v2Data').
    by(where(inE('edge').count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())

那么，我更喜欢两个has()步骤的组合：

g.V().has('V2','type','c').
  project('v2Data').
    by(where(inE('edge').count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())

最后，你真的不需要count() 来找出超过“5”的所有边，你只需要最多“6”，所以也许：

g.V().has('V2','type','c').
  project('v2Data').
    by(where(inE('edge').limit(6).count().is(gt(5))).valueMap(true).fold())