GraphDB：节点作为关系的属性

Question

我正在尝试分析 graphDB 作为 RDBMS 的替代方案来解决问题域。这是我试图解决的问题的类比。

P:Michael 和 P:Angela r:like_to_eat G:Apple 和 G：面包。 G:Apple 和 G:Bread 是 r:available_in S:Walmart 和 S:Whole Foods 。 到目前为止，它很简单。这是一张我认为最能表达图表的图像。

问题在于，当我试图指明安吉拉喜欢 Whole Foods 的 Apples 和 Walmart 的 Bread 时。迈克尔喜欢吃沃尔玛的苹果和全食超市的面包。我怎样才能在图表中表示类似的东西？听起来我需要超图的概念才能解决这个问题，但我也听说任何超图问题也可以用属性图来解决。可以使用 Neo4j 或 CosmosDB 等标准图形解决方案来解决这个问题吗？有人可以帮我解决这个问题吗

Answer 1

您可以在Preference 节点（例如）中“具体化”三向关系（Person、Grocery 和 Store），从而生成如下数据模型：

在 neo4j 中，您可以使用此 Cypher 查询来表示“Angela 喜欢 Whole Foods 的 Apples 和 Walmart 的 Bread”：

MERGE (angela:Person {name: 'Angela'})
MERGE (apple:Grocery {name: 'Apple'})
MERGE (bread:Grocery {name: 'Bread'})
MERGE (wf:Store {name: 'Whole Foods'})
MERGE (wm:Store {name: 'Walmart'})
CREATE
  (angela)-[:LIKES]->(pref1:Preference),
  (pref1)-[:ITEM]->(apple),
  (pref1)-[:AT_STORE]->(wf),
  (angela)-[:LIKES]->(pref2:Preference),
  (pref2)-[:ITEM]->(bread),
  (pref2)-[:AT_STORE]->(wm)

Answer 2

另一种选择是将“Angela likes Apples from Whole Foods”中的“Whole Foods”表示为边缘“喜欢吃”的属性，这成为真正的“属性图”。这是数据模型：

在 Nebula Graph（这是一个图数据库解决方案）中，您可以使用以下 nGQL 查询进行建模：

// Define the schema
create tag person(name string)
create tag grocery(name string)
create tag store(name string)
create edge likes(storeID int)
create edge sells()

// Insert the vertices
INSERT VERTEX person(name) VALUES 100:("Michael");
INSERT VERTEX person(name) VALUES 101:("Angela");
INSERT VERTEX grocery(name) VALUES 200:("Apple");
INSERT VERTEX grocery(name) VALUES 201:("Bread");
INSERT VERTEX store(name) VALUES 300:("Walmart");
INSERT VERTEX store(name) VALUES 301:("Whole Foods");


// Insert the edges
INSERT EDGE likes(storeID) VALUES 101->200:(301);
INSERT EDGE likes(storeID) VALUES 101->201:(300);
INSERT EDGE sells() VALUES 300->200:();
INSERT EDGE sells() VALUES 300->201:();
INSERT EDGE sells() VALUES 301->200:();
INSERT EDGE sells() VALUES 301->201:();

查找安吉拉喜欢哪家商店的苹果

> GO FROM 101 OVER likes where likes._dst==200 YIELD likes.storeID as storeID | FETCH PROP ON store $-.storeID

找出安吉拉在沃尔玛喜欢多少杂货

> GO FROM 101 OVER likes WHERE likes.storeID = 300

希望对您有所帮助。