Tinkerpop 选择按顶点分组的邻居，它们是具有范围步长的邻居

Question

我想选择所有 l 标记的顶点以及它们的 t 标记的顶点，这些顶点按它们的邻居分组。我还想对邻居的长度施加限制。 对于 ex for neighbor limit = 2，应该输出如下内容。

[
{"l1",[t1,t2]},
{"l2",[t3]},
{"l3",[]}
]

对于 ex for neighbor limit = 1，应该输出类似下面的内容。

[
{"l1",[t1]},
{"l2",[t3]},
{"l3",[]}
]

grelify 链接https://gremlify.com/xun4v83y54/1

g.addV('Vertex').as('1').property(single, 'name', 'l1').property(single, 'label', 'l').
  addV('Vertex').as('2').property(single, 'name', 'l2').property(single, 'label', 'l').
  addV('Vertex').as('3').property(single, 'name', 'l3').property(single, 'label', 'l').
  addV('Tag').as('4').property(single, 'name', 't1').property(single, 'label', 't').
  addV('Tag').as('5').property(single, 'name', 't2').property(single, 'label', 't').
  addV('Tag').as('6').property(single, 'name', 't3').property(single, 'label', 't').
  addE('connected').from('1').to('4').
  addE('connected').from('1').to('5').
  addE('connected').from('2').to('6')

Answer 1

我认为group() 在这里会很好用：

gremlin> g.V().has('label','l').
......1>   group().
......2>     by('name').
......3>     by(out().limit(2).values('name').fold())
==>[l1:[t1,t2],l2:[t3]]
gremlin> g.V().has('label','l').
......1>   group().
......2>     by('name').
......3>     by(out().limit(1).values('name').fold())
==>[l1:[t1],l2:[t3]]

请注意，第二个 by() 调制器是对您分组的收集项目的归约操作。在那里，您可以根据需要进一步操作该集合。为了演示，我稍微修改了您的数据：

g.addV('Vertex').as('1').property(single, 'name', 'l1').property(single, 'label', 'l').
  addV('Vertex').as('2').property(single, 'name', 'l2').property(single, 'label', 'l').
  addV('Vertex').as('3').property(single, 'name', 'l3').property(single, 'label', 'l').
  addV('Tag').as('4').property(single, 'name', 't1').property(single, 'label', 't').
  addV('Tag').as('5').property(single, 'name', 't2').property(single, 'label', 't').
  addV('Tag').as('6').property(single, 'name', 't3').property(single, 'label', 't').
  addV('Tag').as('7').property(single, 'name', 't4').property(single, 'label', 't').
  addE('connected').from('1').to('4').
  addE('connected').from('1').to('5').
  addE('connected').from('2').to('6').
  addE('next').from('2').to('7')

在以下情况下，我只是使用 union() 创建了两个列表 - 每个“类型”一个：

gremlin> g.V().has('label','l').
......1>   group().
......2>     by('name').
......3>     by(union(out("connected").limit(1).values('name').fold(),
......4>              out("next").limit(1).values('name').fold()).
......5>        fold())
==>[l1:[[t1],[]],l2:[[t3],[t4]],l3:[[],[]]]

但您当然可以使用其他collection manipulation techniques 将其转换为其他形式。