如何在 KNN 上执行颜色直方图来对颜色进行分类？答案

【问题标题】：How can Color Histogram be performed on KNN to classify colors?如何在 KNN 上执行颜色直方图来对颜色进行分类？
【发布时间】：2017-12-26 12:01:42
【问题描述】：

一般主题：通过特征提取和分类进行颜色匹配应用

我决定使用“颜色直方图”和“K 最近邻”对颜色进行分类。

我可以获得图像颜色直方图，并且可以将它们部署在带有标签的 csv 文件中以训练 KNN。这一步就完成了！但是，我不知道如何将测试图像颜色直方图值发送到 KNN 进行分类？测试图像颜色直方图中有一堆矩阵值。所以我的问题是，如何将这个点云（测试图像的颜色直方图值）发送到 KNN 进行分类？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间，并使用 Hue 通道及其标签作为 KNN 分类器函数的训练输入。下面是一个简单的实现：

hsv_img = cv2.cvtColor(rgbimage,cv2.COLOR_BGR2HSV)
hue = hsv_img[:,:,:1].flatten()

【讨论】：