欧几里德距离向量化问题 MNIST [MATLAB]

Question

我正在尝试计算 MNIST 数据集的欧几里得距离。

X_Train = 60,000*784 and   

 X_Test = 10,000*784

D= No. of Columns, 
M= rows of training set and 
N = rows of test set

我已经完成了

X_test_sq = sum(X_test(:,1:784),2)

对于训练集也是如此，我得到 10,000*1 和 60,000*1 向量。 但我不明白 XtestSqrR 是什么意思，X_cross 不应该是点积吗？

Answer 1

XtestSqrR 是距离的平方和（相对于原点 0,0,...,0）。沿每个维度的距离为：sum( X(:,d).^2 )（先平方后求和）；那么你可以跨维度求和（d 从 1 到 60,000）。

我还认为 x 表示矩阵乘法，而不是叉积。所以一个 60,000*784 的矩阵乘以一个 (784*10,000) 的矩阵，就是 60,000*10,000。