【发布时间】：2017-07-29 10:13:13
【问题描述】：
我想使用一个自定义数据集，其中包含英语以外的其他语言的手写字符图像。我打算使用KNN算法对手写字符进行分类。
以下是我目前面临的一些挑战。 1. 图片大小不一。 - 我们如何解决这个问题，任何使用 Python 完成的 ETL 工作？ 2. 即使我们假设它们大小相同，每个图像的潜在像素也会在 70 * 70 左右，因为字母比英语复杂，字符之间有很多特征。 - 这对我的训练和表现有何影响？
【问题讨论】：
标签： python machine-learning deep-learning knn handwriting-recognition