如何在 Qt 中比较两个 RGB 图像？答案

【问题标题】：How to compare two RGB images in Qt?如何在 Qt 中比较两个 RGB 图像？
【发布时间】：2017-05-03 13:05:03
【问题描述】：

我需要比较两个彩色 RBG 图像并逐个像素地获得差异图像。有什么想法我可以在 qt 中做到这一点吗？

如果您有任何帮助或建议，我将不胜感激。

【问题讨论】：

取决于你想要做什么......我知道插值在 RGB 空间中通常很差。我不确定差异将如何发挥作用。我很想将其转换为 HSV 空间并在那里进行某种减法或相关运算。我对那个领域不太熟悉，但您可能想查看 OpenCV 文档，看看他们是否已经有了解决您问题的工具。

【解决方案1】：

这是基于QtForum 问题的替代方案：

void substract(const QImage &left, const QImage &rigth, QImage &result)
{
  int w=min(left.width(), rigth.width());
  int h=min(left.height(),rigth.height();
  w=min(w, result.width());
  h=min(h, result.height();
  //<-This ensures that you work only at the intersection of images areas

  for(int i=0;i<h;i++){
    QRgb *rgbLeft=(QRgb*)left.constScanLine(i);
    QRgb *rgbRigth=(QRgb*)rigth.constScanLine(i);
    QRgb *rgbResult=(QRgb*)result.constScanLine(i);
    for(int j=0;j<w;j++){
        rgbResult[j] = rgbLeft[j]-rgbRigth[j];
    }
  }
}

【讨论】：

在确定“色差”方面，这段代码看起来并不正确——它只是找到了用于存储颜色信息的两个整数之间的差异。因此，如果您计算红色像素和蓝色像素之间的差异，当红色和绿色之间的实际颜色差异为黄色时，它会给您一个红色的结果。
@dtech，说得好，但这取决于您要如何处理 result 图像。您可以将 RGB 颜色视为整数的 3D 向量，这种差异是 RGB 空间的 3D 表示中从 rgbLeft 到 rgbRigth 的向量。

【解决方案2】：

首先，RGB 图像是一个包含 3 个通道 (R,G,B) 的 3 维矩阵

要实现差异，您可以简单地减去矩阵。

如果您使用的是 OpenCv，请考虑以下代码，否则您可以遍历矩阵并分别减去每个位置。

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace cv;

Mat img = imread("...");
Mat img2 = imread("...");

Mat diff_img = img - img2;

【讨论】：

【解决方案3】：

使用QImage，您可以在像素级别上进行迭代，并将 RBG 差异简单地输出到第三张图像中。

QRgb QImage::pixel(int x, int y) const
void QImage::setPixelColor(int x, int y, const QColor &color)

请记住按顺序迭代行以获得最佳性能。这意味着该行应该是您的内部循环。很多时候人们本能地做相反的事情，可能是因为大多数人优先考虑宽度而不是高度，因此将行作为外循环。

【讨论】：

【解决方案4】：

bool ImagesAreSimilar(QImage *img1,QImage *img2) {

if (img1->isNull()||img2->isNull())
{
  return false ;
}
if (img1->height()!=img2->height()) {
    return false ;
}
if (img1->width()!=img2->width()) {
    return false ;
}
 auto pixel1 = img1->bits();
 auto pixel2 = img2->bits();
 bool similar=true;
for (int y = 0; y < img1->height(); y++)
{
    for (int x = 0; x < img1->width(); x++)
    {

        if (    (pixel1[0]!=pixel2[0])||
                (pixel1[1]!=pixel2[1])||
                (pixel1[2]!=pixel2[2])||
                (pixel1[3]!=pixel2[3])) {
                return false ;
        }
        pixel1  += 4;
        pixel2 += 4;
    }
}

返回相似的；

}

【讨论】：