Thingsboard 映射 - 将遥测数据正确拆分为属性和时间序列答案

【问题标题】：Thingsboard mapping - splitting telemetry data correctly into attributes and timeseriesThingsboard 映射 - 将遥测数据正确拆分为属性和时间序列
【发布时间】：2018-02-23 17:36:58
【问题描述】：

每当我从传感器（通过 thingsboard 网关）发布遥测数据时，我也会将时间（unix 时间以及 ISO8601 格式的日期时间）添加到 json 数据中。例如

{"MAC": "00-14-22-01-23-45","UNIX_TIME": 1519404687,"ISO8601_DATETIME": "2018-
02-23T16:52:38+00:00","VOLTAGE": 3.452}

我只是好奇——如果我们将上述数据拆分为属性和时间序列，这样拆分是否正确（严格意义上）

属性：MAC 时间序列：UNIX_TIME、ISO8601 和 VOLTAGE

或者 UNIX_TIME 和 ISO8601 是否属于属性？因为（从逻辑和技术上讲）它们是发布数据的属性？我不是决定这一点的专家，所以很高兴听到其他人的意见。我想在映射中使用这些，并想确保我开始正确。谢谢

【问题讨论】：

标签： attributes time-series thingsboard

【解决方案1】：

属性是设备的属性，而不是发布数据的属性。

属性类似于遥测值，只是属性只存储最后提交的值，而遥测数据存储为时间序列。

【讨论】：

感谢您的澄清。您提到“属性是设备的属性，而不是发布的数据”。假设我在某个时间读了某个书。现在，时间戳不是发布（记录）数据的属性而不是设备的属性吗？我的意思是它与实际数据有更多关系，而与设备本身关系不大？我想你已经回答了，但我正在尝试加入我脑海中缺失的部分:)
视情况而定。如果您在设备上添加“上次更新”属性，并使用时间戳设置该属性，则它将成为设备的属性。 Thingsboard 没有“发布数据的属性”的概念。 Thingsboard 只有设备属性。