如何对结构中的矩阵（向量）元素求和答案

【问题标题】：How to sum matrix (vector) elements in a structure如何对结构中的矩阵（向量）元素求和
【发布时间】：2012-08-07 15:26:58
【问题描述】：

我有一个M x N 大小的结构数组，其中包含字段var 和val，它们是向量。

我想做的是得到一个M x N大小的矩阵A，其中每个元素A(i, j)包含结构数组中向量var（或val）的总和

例如：

myStructure(1,5)

ans = 

    var: 1
    val: [0.0100 0.1800 0.8100]

sum(myStructure(1,5).val)

ans = 

    1

myStructure(7,8)

ans = 

     var: [1 3]
     val: [1x9 double]

myStructure(7,8).val

ans =

  Columns 1 through 6

    0.1111    0.1111    0.1111    0.1111    0.1111    0.1111

  Columns 7 through 9

    0.1111    0.1111    0.1111

因此A(1,5) 应该为1，同样所有元素A(i,j) 应该等于sum(myStructure(i,j).val)。

有谁知道不使用 for 循环如何在 Matlab 中做到这一点？

我已尝试以多种方式使用 sum 函数（sum(messages.val) 和 sum(messages(:,:).val) ...），但无法获得所需的结果。

【问题讨论】：

val 向量场的长度是否始终相同？例如，在您的示例中为 3？还是会有所不同？
val 长度可以变化。

标签： arrays matlab struct sum

【解决方案1】：

您可以使用以下方法将字段元素放入一个矩阵中：

svals = [myStructure.val];

如果val 的长度始终相同（我们将其命名为P），这将是一个numel(myStructure)*P x 1 向量，其中包含按顺序排列的所有字段的所有值。你当然可以reshape它回复：

[N,M]=size(myStructure);
P = numel(myStructure(1,1).val);
svals = reshape(svals,[P M N]);

现在只需对第一个维度求和，即可得到MxN 大小的A 矩阵：

A = squeeze(sum(svals,1));

squeeze 在最后一步中应用以删除生成的单例维度（否则 A 的大小将是 1xMxN）。

如果vallength 可以变化，我认为除了循环之外别无他法，或者使用arrayfun，这与循环基本相同：

A = arrayfun(@(x) sum(x.val),myStructure);

【讨论】：

【解决方案2】：

这里有一个稍微不同的解决方案。首先让我们创建一个用于测试的数组结构：

s = struct();
for i=1:5
    for j=1:3
        s(i,j).var = i+j;
        s(i,j).val = rand(1,randi(10));  %# different lengths vectors
    end
end

现在我们求和：

A = cellfun(@sum, reshape({s.val}, size(s)))

A =
       1.9278       3.0719       5.8731
       3.2377      0.43874       2.2374
       3.0661       2.8892       4.1455
       1.9093       1.4758        1.441
       4.8731       0.5308       3.4076

【讨论】：